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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour les traitements médicaux

    Compétences que vous acquerrez: Science et recherche médicales, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Analyse statistique, Essais cliniques, Méthodes statistiques, Analyse des données, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Informatique de santé, Méthodes d'apprentissage automatique, Médecine de précision, Modélisation des grandes langues, Exploration de texte, Traitement des patients, Documentation clinique, Apprentissage automatique appliqué, Personnalisation de l'IA, Planification du traitement

    ★ 4.7 (541) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Apprentissage non supervisé, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence décisionnelle, Probabilités et statistiques, Apprentissage statistique des machines, Théorie des graphes, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseau bayésien, Systèmes d'aide à la décision, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Modèle de réseau, Analyse du réseau, Distribution de probabilité

    ★ 4.6 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements du développement d'applications en nuage

    Compétences que vous acquerrez: Services en nuage, DevOps, HTML et CSS, React Redux, NoSQL, Côté serveur, Programmation en Python, Applications en nuage, L'informatique en nuage, Programmation Python, Déploiement dans le nuage, IBM Cloud, CI/CD, Méthodologie agile, Cadres JavaScript, MongoDB, Développement Web Front-End, Architecture de l'informatique en nuage, Langage de balisage hypertexte (HTML), Développement de l'informatique en nuage, Méthodologie Agile, Node.JS

    ★ 4.6 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    Board Infinity

    Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Explainability Methods & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    ChatGPT Prompt Engineering pour les développeurs

    Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, OpenAI, Ingénierie rapide, API OpenAI, ChatGPT

    ★ 4.7 (2,3 k) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • M

    Meta

    Ingénieur méta-base de données

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Analyse, Tests unitaires, Logiciel de visualisation de données, Schéma en étoile, Version du logiciel, Intégrité des données, Création de tableaux de bord, Théorie des bases de données, Architecture et administration des bases de données, MySQL, Commandes Linux, Administration des bases de données, Visualisation interactive des données, Interface de ligne de commande, Unix, Tableau de bord, Entreposage de données, Gestion des bases de données, Logiciel de base de données

    ★ 4.6 (7,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Collecte des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Probabilité, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Collecte de données, Analyse des données, Visualisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Analyse, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques)

    ★ 4.6 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Rmarkdown, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Brillant (paquet R), Analyse de régression, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, GitHub, Évaluation du modèle, R Programmation, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Plotly, Dépliant (logiciel), Modélisation statistique

    ★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Architecte de solutions cloud AWS

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Infrastructure en nuage, Lacs de données, Amazon Elastic Compute Cloud, Informatique en nuage, Amazon S3, Architecture de la solution, Architecture des données, Visualisation des données, Ingénierie des nuages, Évolutivité, Gestion de l'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Programmation événementielle, Informatique sans serveur, L'informatique sans serveur, Amazon CloudWatch, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion des identités et des accès, Amazon DynamoDB

    ★ 4.8 (7,1 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • L'IA pour les traitements médicaux: DeepLearning.AI
  • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
  • Fondements du développement d'applications en nuage: IBM
  • Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers: Board Infinity
  • Explainability Methods & Evaluation: Edureka
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs: Packt
  • ChatGPT Prompt Engineering pour les développeurs: DeepLearning.AI
  • Ingénieur méta-base de données: Meta
  • Introduction aux statistiques: Stanford University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Analyse des données
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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