Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Cadres d'application, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Gouvernance des données, IA responsable, Gestion du flux de travail, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Prise de décision fondée sur des données, Prise de décision, Modélisation des grandes langues, Intégrations AI, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Systèmes d'aide à la décision, Candidature au LLM, Gouvernance, Prise de décision stratégique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, Analyse prédictive, Sécurité de l'IA, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, IA générative, Emboîtements, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Analyse d'images, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, IA générative, Appel d'outils, Vérification et validation, Débogage, Candidature au LLM, Agents génératifs d'IA, Gestion du contexte, Ingénierie de requête, Systèmes agentiques, Traitement du langage naturel, Flux de travail agentiques, Architecture des systèmes, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Fundação Instituto de Administração
Compétences que vous acquerrez: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Machine Learning Methods, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Modeling, Data Literacy, Customer Data Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI literacy, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Tensorflow, Modèle de formation, Collecte des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Google Cloud Platform, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Informatique en nuage, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines