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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse de l'activité, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Qualité des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Compétences analytiques, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Prétraitement de données, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse des données, Prétraitement des données, Modélisation des données, Collecte de données, Analyse, Manipulation de données, Jupyter, Recherche sur les entreprises

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Science des données, Présentation des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, SQL, Bases de données relationnelles, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Flux de données, R Programmation, Apprentissage supervisé, Systèmes de base de données, Programmation Python, Visualisation statistique, Éthique des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    924 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Compétences essentielles pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Présentation des données, Visualisation (infographie), Visualisation des données, Cybersécurité, Logiciel de visualisation de données, Cyber-attaques, Sécurité informatique, Protection de l'information, Facilité d'utilisation, Récit de données, Rapports statistiques, Science et recherche médicales, Normes et conduite éthiques, Éthique des soins de santé, Narration des données, Éthique des données, Analyse, Visualisation interactive des données, Conception centrée sur l'utilisateur, Communication technique

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    132 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    MathWorks

    Science des données pratique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Présentation des données, Visualisation scientifique, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intégration des données, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Récit de données, Narration des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Communication technique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Traitement des données, Partage des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Visualisation des données, Logiciel Tableau, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de visualisation de données, SQL, Analyse, Analyse des données, Logiciel de tableur, Éthique des données, Langages de requête

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    122 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Apprentissage automatique, Analyse des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse prédictive, Manipulation de données, Collecte de données, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Qualité des données, Connaissance du secteur de la santé, Intégration des données, Essais cliniques, Analyse statistique, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Produits pharmaceutiques, Analyse des données, Politique de santé, Recherche clinique, Épidémiologie

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Collecte des données, Traitement des données, Collecte de données, GitHub, Compilation des données, Récupération de données sur le Web

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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