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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Science des données, Analyse de régression, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Programmation statistique, Conception de la recherche, Éthique des données, Analyse prédictive, Science et recherche générales

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Science des données, Présentation des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, SQL, Bases de données relationnelles, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des données, Flux de données, R Programmation, Apprentissage supervisé, Systèmes de base de données, Programmation Python, Visualisation statistique, Éthique des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    924 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse de l'activité, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Qualité des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Compétences analytiques, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Prétraitement de données, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse des données, Prétraitement des données, Modélisation des données, Collecte de données, Analyse, Manipulation de données, Jupyter, Recherche sur les entreprises

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    MathWorks

    Science des données pratique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Présentation des données, Visualisation scientifique, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intégration des données, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Récit de données, Narration des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Communication technique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Clemson University

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Exploration de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Analyse des données, Traitement des données, Matplotlib, Prétraitement des données, Détection des anomalies, Tracé (graphique)

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Traitement des données, Partage des données, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Visualisation des données, Logiciel Tableau, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de visualisation de données, SQL, Analyse, Analyse des données, Logiciel de tableur, Éthique des données, Langages de requête

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    122 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Qualité des données, Connaissance du secteur de la santé, Intégration des données, Essais cliniques, Analyse statistique, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Produits pharmaceutiques, Analyse des données, Politique de santé, Recherche clinique, Épidémiologie

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Apprentissage automatique, Analyse des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse prédictive, Manipulation de données, Collecte de données, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Science des données appliquée: Clemson University
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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