Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage profond, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle, Débogage
★ 4.8 (50 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Apprentissage profond, Régression logistique, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Formation des habitudes, Adaptabilité, Productivité, Apprentissage rapide, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Créativité, Gestion du temps, Flexibilité cognitive, L'esprit de croissance, Théorie de l'apprentissage, Volonté d'apprendre, Concentration mentale
★ 4.8 (93 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par transfert, Tensorflow, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Tensorflow, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Mise au point, Tensorflow, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.7 (88) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Théorie des graphes, Expérience en laboratoire, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Modèle de réseau, Synthèse des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Informatique de santé, Analyse du réseau
★ 3.6 (15) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Transformation de données, Distribution de probabilité, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Autoencodeurs, Réseau bayésien, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage profond, Échantillonnage (statistiques), Transformation des données
★ 4.7 (109) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, IA générative, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Exploration de texte, Prétraitement de données
★ 4.6 (6,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois