Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Adaptabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Matplotlib, Tracé (graphique), Optimisation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Résolution de problèmes
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Model Training, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Informatique distribuée, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Modèle de formation, Mise au point, Optimisation des performances, Transformateur de vision (ViT)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Déploiement des applications, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines