Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Ggplot2, Visualisation des données, Traitement des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Manipulation de données, Modélisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Tidyverse (paquet R), Logiciel d'analyse de données, Récupération de données sur le Web, Science des données, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel)
★ 4.5 (110) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Statistiques descriptives, Analyse des données, Analyse statistique, Traitement des données, Tracé (graphique), Probabilités et statistiques, Statistiques, Modélisation statistique, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Analyse de régression, Inférence statistique, Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Programmation statistique, Distribution de probabilité, R (logiciel)
★ 4.8 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Génie logiciel, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Programmation événementielle, Programmation Java, Interface utilisateur (UI), Java, Algorithmes, Conception de l'interface utilisateur (UI), Documentation du logiciel, Cartographie géospatiale
★ 4.7 (5,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Traitement des données, Partage des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Éthique des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse, SQL, Compétences analytiques, Logiciel de tableur, Langages de requête, Logiciel Tableau
★ 4.8 (122 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Ggplot2, Traitement des données, Visualisation statistique, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), Cartes de chaleur, Logiciel de visualisation de données, Tidyverse (paquet R), Logiciel graphique
★ 4.9 (132) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Copilote GitHub, Environnement de développement, Contrôle des versions, Analyse statistique, Microsoft Visual Studio, Version du logiciel, Principes de programmation, Documentation technique, Développement du programme, Programmation statistique, Documentation du logiciel, R (logiciel)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des données, Programmation Python, Environnement de développement, Structures de données, Outils de programmation informatique, Manipulation de données, Gestion des fichiers, Magasin de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Installation du logiciel, Dictionnaire de données, Fichier E/S
★ 4.9 (97 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Autres langages de programmation, Environnement de développement, Ruby (Langage de programmation), Principes de programmation, Conception fonctionnelle, Programmation orientée objet (POO), Informatique théorique, Installation du logiciel, Réutilisation du code
★ 4.9 (1,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Nettoyage des données, Ggplot2, Prétraitement de données, Examen du code, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Tests de logiciels, Tracé (graphique), Déploiement des applications, Gestion des paquets et des logiciels, Développement du programme, Intégration continue, Dépliant (logiciel), Documentation technique, Logiciel de visualisation de données, GitHub, Examen technique des logiciels, Prétraitement des données, Documentation du logiciel, R (logiciel)
★ 4 (44) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: Code Reusability, R Programming, Package and Software Management, R (Software), Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines