Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Programmation en Python, Cadres Web, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Visualisation interactive des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Modélisation statistique, Manipulation de données, Visualisation des données, Penser la conception, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle, Apprentissage statistique des machines, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Simulations, Engineering, Computer-Aided Design, Cloud Technologies, Engineering Design Process, Cloud Computing
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Programmation en Python, Analyse, Régression logistique, Modélisation statistique, Analyse de régression, Programmation Python, Prévisions, Probabilité, Prétraitement des données, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Analyse des données, Prétraitement de données, Données du marché
Compétences que vous acquerrez: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Universiteit Leiden
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Collecte de données, Analyse descriptive, Statistiques descriptives, Rapports statistiques, Analyse, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Régression logistique, Analyse exploratoire des données (AED), Éthique des données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Inférence statistique, R Programmation, Compétences analytiques, R (logiciel), Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Collecte des données
Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Systèmes de fichiers, Amazon Web Services, Lacs de données, Langages de requête, Architecture des données, SQL, Entreposage de données, Technologies de stockage des données, Bases de données, Systèmes de base de données, Stockage en nuage, Optimisation des performances, Stockage des données, Bases de données vectorielles, Magasin de données
Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Langages de requête, SQL, Développement de bases de données, Optimisation des performances, Conception de la base de données, Systèmes de gestion de bases de données, Analyse des données
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, OpenAI, Prise de décision fondée sur des données, Données Validation des données, ChatGPT, Validation des données, Candidature au LLM, Compétences analytiques, Analyse des données, Ingénierie de requête
LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Teradata SQL, Exploratory Data Analysis, SQL, Data Modeling, Database Design, Database Administration, Database Systems, Database Architecture and Administration, Database Management, Database Management Systems, Data Store, JSON, Data Integration, Relational Databases, Data Architecture, Advanced Analytics, Analytics, Data Analysis, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making
Fred Hutchinson Cancer Center
Compétences que vous acquerrez: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Molecular Biology, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Data Collection, Scientific Methods, Research, Cell Biology, Informatics, Biology, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Feature Engineering, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Text Mining, Risk Mitigation, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Produits de données Python pour l'analyse prédictive: University of California San Diego
- Computational Fluid Mechanics - Airflow Around a Spoiler: Coursera
- Modèles de prédiction avec des données sportives: University of Michigan
- Data Visualization with Plotly Express: Coursera
- Santé de la population : Analyse responsable des données: Universiteit Leiden
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
- Stockage des données et requêtes: DeepLearning.AI
- Gestion des données avec SQL: Packt
- Analyse avancée des données avec ChatGPT: Coursera
- Data Analytics with Teradata: LearnQuest
