Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Traitement des données, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Programmation Python, Manipulation de données, Exploration de données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte
★ 4.2 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par transfert, IA générative, Mise au point, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Visualisation (infographie), Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Modèle de formation, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.8 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Détection des anomalies, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), L'IA responsable, Microsoft Azure, Éthique des données, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA
★ 4.5 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Workflows, Hugging Face, Image Analysis, Deep Learning, Model Deployment, Autoencoders, Machine Learning, Computer Science, Algorithms, Data Science
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.6 (406) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Nettoyage des données, Systèmes agentiques, Pensée systémique, Traitement du langage naturel, Simulations, Analyse des réseaux sociaux, Traitement des données, Science des données, Analyse des médias sociaux, Sciences sociales, Analyse du réseau, Récupération de données sur le Web, Recherche, Éthique des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Bases de données, Big Data
★ 4.6 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Madecraft
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Information Privacy, Predictive Modeling, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Data Governance, Threat Modeling, Application Security, AI literacy, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Training, Security Engineering, Blockchain, Machine Learning, Data Processing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Stanford Online
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Systèmes d'aide à la décision, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Optimisation du modèle, Analyse du réseau, Modèle de formation, Réseau bayésien, Modélisation statistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle, Distribution de probabilité, Théorie des graphes
★ 4.6 (1,6 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Model Training, Generative AI, Large Language Modeling, Model Optimization, Embeddings, Natural Language Processing, Data Governance, Prompt Patterns, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Model Deployment, Data Processing, Responsible AI, Deep Learning, Data Security, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Text Mining, Agentic systems, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, Embeddings, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, LLM Application, Azure DevOps, Image Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Case Studies
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
★ 4.4 (801) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Stanford Online
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Modèle de Markov, Statistiques bayésiennes, Analyse de dépendance, Probabilités et statistiques, Analyse du réseau, Réseau bayésien, Modélisation statistique, Intelligence décisionnelle, Distribution de probabilité, Théorie des graphes
★ 4.6 (1,4 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois