Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, IA générative, Apprentissage statistique des machines, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Google Cloud Platform
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Analyse de régression, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Personnalisation de l'IA, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point, IA générative, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Emboîtements, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de Markov, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Prévisions, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, IA responsable, Apprentissage profond, Risque juridique, Visage étreint, Modélisation des grandes langues, ChatGPT, Motifs de l'invitation, Éthique des affaires, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Leadership stratégique, Leadership et gestion, Connaissance de l'IA, Direction d'entreprise, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Éthique des données, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), OpenAI, L'activation de l'IA
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Analyse, Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réduction de la dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, Programmation Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Pandas (paquetage Python), Régression logistique, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Développement du programme, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Programmation Python, Programmation en Python, Modèle de formation, NumPy, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Qualité de l'image, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois