Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Model Deployment, Hugging Face, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (85) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Prétraitement des données, Pipelines de données, IA générative, L'IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation
★ 4.7 (473) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Algèbre linéaire
★ 4.8 (851) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Investissements, Négociation financière, Apprentissage automatique, Big Data, Gestion des actifs, FinTech, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion des investissements, Gestion de patrimoine, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.7 (427) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Éthique des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Systèmes embarqués, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Programmation informatique, Programmation Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.8 (169) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning
★ 4.8 (109) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes de classification, IA générative, L'IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Modèle de formation
★ 4.4 (213) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (105) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Transformation des données, Programmation Python, Apprentissage profond
★ 4.5 (711) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Apprentissage non supervisé, Stratégie des produits d'IA, Réseaux neuronaux convolutifs, Détection de la fraude, Intelligence artificielle, L'activation de l'IA, Apprentissage par renforcement, IA générative, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Candidature au LLM, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Agents génératifs d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.8 (253) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois