Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Analyse des données, Programmation Python
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Développement d'applications, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Analyse d'images, Analyse de régression, Personnalisation de l'IA, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Développement du programme, Installation du logiciel, Principes de programmation, Programmation Python, Débogage, Pensée informatique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, NumPy, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Collecte de données, Création de tableaux de bord, Importation/exportation de données, Plotly, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Récupération de données sur le Web, Récit de données, Présentation des données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Compilation des données, Logiciel de visualisation de données, Narration des données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Collecte des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, IBM Cognos Analytics, Création de tableaux de bord, Plotly, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Traitement des données, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Microsoft Excel, IA générative, Formules Excel, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Tracé (graphique), Tableau de bord, Réseautage professionnel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

IBM
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Création de tableaux de bord, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Plotly, Visualisation des données, Apprentissage non supervisé, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Maîtrise des données, Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Programmation Python, Récit de données, IA générative, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Tracé (graphique), Tableau de bord, Jupyter, Réseautage professionnel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modèle de formation, Microsoft Azure, Analyse des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement dans le nuage, Algorithmes de classification, Développement sans code, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Exploration de données, Nettoyage des données, R Programmation, Manipulation de données, Traitement des données, Maîtrise des données, Prétraitement des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Big Data, Programmation Python, Analyse de l'activité, Déploiement du modèle, R (logiciel), Prétraitement de données, SQL, GitHub, Jupyter, Procédure stockée, Manipulation des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois