Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Tensorflow, Programmation Python, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, R Programmation, Visualisation des données, Traitement des données, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Knitr, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Partage des données, Ggplot2, R (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Tracé (graphique), Manipulation des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Manipulation de données, R Programmation, Traitement des données, Analyse de régression, Dépliant (logiciel), Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Visualisation des données, R (logiciel), Contrôle des versions, Brillant (paquet R), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Manipulation des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Prévisions, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Emboîtements, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Intégrations AI, Science des données, Architecture des données, Prise de décision stratégique, L'IA responsable, Big Data, Architecture de l'information, Maîtrise des données, Candidature au LLM, Leadership, Architecture d'entreprise, Informatique en nuage, IA générative, Traitement des données, Intelligence décisionnelle, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Visage étreint, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Prétraitement de données, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Modèle de Markov, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Grafana, Développement d'applications, Restful API, DevOps, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Intégration continue, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Témoignage de l'utilisateur, Outils Devops, Git (système de contrôle de version), Programmation Python, Architecture des logiciels, CI/CD, Commandes Linux, Génie logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Développement piloté par les tests (TDD), Istio
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réponse aux incidents, Détection des points finaux et réponse, Cybersécurité, Détection et prévention des intrusions, Durcissement, Renseignements sur les cybermenaces, Programmation Python, Linux, Sensibilisation à la sécurité, Gestion de la sécurité, Débogage, Gestion des vulnérabilités, Modélisation des menaces, Présence sur le web, Protocoles de réseau, Modélisation de la menace, SQL, Sécurité des réseaux, Gestion des incidents de sécurité informatique, Gestion de la vulnérabilité, Gestion des menaces, Bash (langage de script), Sécurité réseau
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Dictionnaire de données, Analyse des données, Structures de données, Manipulation de données, Installation du logiciel, Magasin de données, Programmation Python, Outils de programmation informatique, Traitement des données, Gestion des fichiers, Fichier E/S, Manipulation des données, Environnement de développement
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, NumPy, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Statistiques, Méthodes statistiques, R Programmation, Visualisation des données, Présentation des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, R (logiciel), Analyse statistique, Distribution de probabilité, SQL, Jupyter, Statistiques descriptives, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois