Cours en Réseaux de neurones

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des données, Apprentissage par transfert, Analyse des données, Databricks, Analyse exploratoire des données, Science des données, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Microsoft Azure

Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Scientific Visualization, Deep Learning, Machine Learning Algorithms

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Scripting Languages, Computer Programming

Compétences que vous acquerrez: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Autoencodeurs, Échantillonnage (statistiques), Tensorflow, Distribution de probabilité, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Réseau bayésien, Statistiques bayésiennes, Modèle de formation, Transformation des données, Analyse d'images, Optimisation du modèle

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Visualisation scientifique, IA générative, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Tracé (graphique), Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable