Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Science et recherche médicales, Évaluation du modèle, Développement du programme, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Soins de santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Informatique de santé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Transformation des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Transformation de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation Python, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Optimisation des flux de trafic, Matlab, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage profond, Programmation Python, NumPy, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Tensorflow, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois