Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
★ 4.8 (480) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Impact social, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Connaissance de l'IA, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de l'infrastructure, Risque juridique, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Plates-formes d'informatique en nuage, Propriété intellectuelle
★ 4.6 (879) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Négociation financière, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Apprentissage par arbre de décision, Produits dérivés, Modélisation prédictive, Marché financier, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Méthodes statistiques
★ 3.7 (824) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Jupyter, Modèle de formation, Méthodes statistiques
★ 3.8 (683) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Raisonnement logique, Systèmes agentiques, Connaissance de l'IA, Théorie des jeux, Économie comportementale, Résolution de problèmes, Modélisation statistique, Algorithmes, Développement humain, Intelligence artificielle, Psychologie, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Intelligence décisionnelle, Informatique théorique, Distribution de probabilité, Pensée informatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images
★ 4.4 (373) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (331) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Tracé (graphique), Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Programmation Python, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Automatisation, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte
★ 4.6 (266) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Systèmes agentiques, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Algorithmes, Développement de systèmes, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Architecture de la solution, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation
★ 4.7 (653) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, Analyse spatiale, Apprentissage non supervisé, Qualité de l'image, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données spatiales, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Information et technologie géospatiales, Algorithmes de classification
★ 4.7 (184) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Photographie, Apprentissage non supervisé, Qualité de l'image, Théorie des couleurs, Algorithmes, modélisation 3D, Infographie, Théorie des graphes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Estimation, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Ingénierie de l'automatisation, Analyse d'images, Réalité virtuelle, Visualisation (infographie), Composants électroniques
★ 4.7 (243) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Éthique des données, Empathie et intelligence émotionnelle, Droit, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Développement de la politique, Modèle de réseau, Normes et conduite éthiques, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Méthodes d'apprentissage automatique, and Compliance, Règlement
★ 4.6 (486) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Communication technique, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Analyse des données, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de collaboration, Analyse exploratoire des données, Analyse prédictive, Statistiques descriptives, Programmation Python, Présentation des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
★ 4.7 (216) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois