Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA générative, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Cybersécurité, Mesure de la performance, Détection et prévention des intrusions, Systèmes de contrôle, Ingénierie des systèmes, Gestion du cycle de vie des produits, Contrôle continu, Logiciel de collaboration, Fabrication et production, Réponse aux incidents, Cyber-attaques, Contrôle des machines, Examen par les pairs, Opérations de fabrication, Contrôleurs logiques programmables, Évaluations de la vulnérabilité, Ingénierie des systèmes basée sur des modèles, Détection des anomalies, Contrôles de sécurité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Prétraitement des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Ingénierie mécanique, Trigonométrie, Science des matériaux, Assurance de la sécurité, Modélisation mathématique, Calculs d'ingénierie, Ingénierie, Ingénierie structurelle, Analyse technique, Analyse des défaillances, Tests en laboratoire, Analyse structurelle
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, IA générative, Science des données, Programmation Python, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Exploration de données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Personnalisation de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Workflows d'IA, Stratégie des produits d'IA, Prise de décision fondée sur des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Débogage
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Connaissance de l'IA, IA générative, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Logiciels de productivité, Espace de travail Google, Gémeaux, L'IA responsable, Résolution de problèmes complexes, Intégrations AI, Google Sheets, IA responsable, Google Gemini, L'activation de l'IA, Efficacité opérationnelle
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Tableau de bord, Manipulation de données, Éthique des données, Visualisation des données, Récit de données, Manipulation des données, Présentation des données, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Logiciel Tableau, Importation/exportation de données, Narration des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Régression logistique, Modèle de Markov, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Exploration de texte, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Mise au point
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Conception du projet, Intelligence économique, Modélisation des données, Logiciel de veille stratégique, Mise en œuvre du projet, Indicateurs d'activité, Exécution du plan, Contrôle continu, Analyse des données, Analyse des partenaires, Création de tableaux de bord, Pipelines de données, Processus d'affaires, Données en temps réel, Engagement des parties prenantes, Intégration des données, Analyse des parties prenantes, Communication avec les parties prenantes, Amélioration des processus d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines