Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Validation des données, Structures de données, LinkedIn, Communication avec les parties prenantes, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Récit de données, Rmarkdown, Logiciel de tableur, Google Sheets, Présentation des données, Ggplot2, Narration des données, Présence sur le web, Gestion des fichiers, Compétences en matière d'entretien
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
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Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, NumPy, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Statistiques, Méthodes statistiques, R Programmation, Visualisation des données, Présentation des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, R (logiciel), Analyse statistique, Distribution de probabilité, SQL, Jupyter, Statistiques descriptives, Tableau de bord
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Transformation de données, NumPy, Nettoyage des données, Analyse des données, Exploration de texte, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Probabilités et statistiques, Traitement des données, Transformation des données, Prétraitement des données, Programmation Python, Principes de programmation, Prise de décision fondée sur des données, Langages de script, Analyse statistique, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Conception du projet, Analyse des données, Maîtrise des données, Mesure de la performance, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique, Génie logiciel, Stratégie en matière de données, Inférence statistique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques générales, Probabilité, Mathématiques appliquées, Graphique, Calculs, L'algèbre
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Histogramme, Graphiques en boîte, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines, Statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Inférence statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Analyse, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Biostatistique, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, R Programmation, Modélisation statistique, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Probabilité, Modélisation des données, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Probabilités et statistiques, Plotly, Modélisation statistique, R Programmation, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Apprentissage automatique, Visualisation des données, Brillant (paquet R), Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Statistiques, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Probabilité, Présentation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, Analyse de régression, Programmation statistique, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Jupyter, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Analyse descriptive
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Gestion des données, Méthodes statistiques, Unix, Biostatistique, Gestion de l'information, R Programmation, Structures de données, Bioinformatique, Big Data, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Programmation Python, Analyse statistique, grep, Analyse exploratoire des données (AED), Commandes Unix, Shell Unix, Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, IBM Cognos Analytics, Création de tableaux de bord, Plotly, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Traitement des données, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Microsoft Excel, IA générative, Formules Excel, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Tracé (graphique), Tableau de bord, Réseautage professionnel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois