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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Validation des données, Structures de données, LinkedIn, Communication avec les parties prenantes, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Récit de données, Rmarkdown, Logiciel de tableur, Google Sheets, Présentation des données, Ggplot2, Narration des données, Présence sur le web, Gestion des fichiers, Compétences en matière d'entretien

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    180 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, NumPy, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Statistiques, Méthodes statistiques, R Programmation, Visualisation des données, Présentation des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, R (logiciel), Analyse statistique, Distribution de probabilité, SQL, Jupyter, Statistiques descriptives, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Transformation de données, NumPy, Nettoyage des données, Analyse des données, Exploration de texte, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Probabilités et statistiques, Traitement des données, Transformation des données, Prétraitement des données, Programmation Python, Principes de programmation, Prise de décision fondée sur des données, Langages de script, Analyse statistique, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Conception du projet, Analyse des données, Maîtrise des données, Mesure de la performance, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique, Génie logiciel, Stratégie en matière de données, Inférence statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques générales, Probabilité, Mathématiques appliquées, Graphique, Calculs, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Histogramme, Graphiques en boîte, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines, Statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Inférence statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    686 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Analyse, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Biostatistique, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, R Programmation, Modélisation statistique, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Probabilité, Modélisation des données, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    797 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Probabilités et statistiques, Plotly, Modélisation statistique, R Programmation, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Apprentissage automatique, Visualisation des données, Brillant (paquet R), Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Évaluation du modèle

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Statistiques, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Probabilité, Présentation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, Analyse de régression, Programmation statistique, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Jupyter, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Analyse descriptive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    462 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Gestion des données, Méthodes statistiques, Unix, Biostatistique, Gestion de l'information, R Programmation, Structures de données, Bioinformatique, Big Data, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Programmation Python, Analyse statistique, grep, Analyse exploratoire des données (AED), Commandes Unix, Shell Unix, Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, IBM Cognos Analytics, Création de tableaux de bord, Plotly, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Traitement des données, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Microsoft Excel, IA générative, Formules Excel, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Tracé (graphique), Tableau de bord, Réseautage professionnel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Google Data Analytics: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM

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Pied de page Coursera

Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
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  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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