Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
★ 4.8 (11 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Calculs, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Graphique, Probabilité, Science des données, L'algèbre
★ 4.5 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Présentation des données, Récupération de données sur le Web, Programmation en Python, NumPy, Création de tableaux de bord, SQL, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Programmation Python, Analyse statistique, Visualisation des données, Méthodes statistiques, R Programmation, Analyse des données, Jupyter, Statistiques, Science des données, R (logiciel)
★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Récit de données, Logiciel de tableur, Présentation des données, Données Validation des données, Narration des données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Éthique des données, Visualisation des données, Communication avec les parties prenantes, Analyse des données, Google Sheets, Rmarkdown, Présence sur le web, LinkedIn, Ggplot2
★ 4.8 (180 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Traitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Programmation en Python, NumPy, Transformation de données, Exploration de texte, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Langages de script, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Principes de programmation, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des données, Transformation des données, Science des données, Prétraitement de données, Manipulation des données
★ 4.5 (27 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Conception du projet, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur des données, Mesure de la performance, Apprentissage automatique, Gestion des données, Inférence statistique, Stratégie en matière de données, Science des données, Analyse des données
★ 4.5 (8,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Modélisation des données, Analyse, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Biostatistique, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Statistiques, Inférence statistique, R Programmation, Science des données, Probabilité, Analyse des données
★ 4.4 (798) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Histogramme, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Tests A/B, Probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Apprentissage statistique des machines, Graphiques en boîte, Analyse exploratoire des données, Science des données, Analyse de corrélation
★ 4.6 (687) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Modélisation statistique, GitHub, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R Programmation, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données
★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Tracé (graphique), Knitr, Apprentissage automatique, Partage des données, Nettoyage des données, GitHub, Analyse statistique, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Contrôle des versions, Manipulation de données, R Programmation, Rmarkdown, Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Ggplot2, Science des données, Manipulation des données
★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Commandes Unix, Big Data, Programmation en Python, Unix, Interface de ligne de commande, grep, Gestion des données, Biologie moléculaire, Programmation Python, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Bioinformatique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Biostatistique, R Programmation, Shell Unix, Analyse exploratoire des données, Gestion de l'information, R (logiciel), Science des données
★ 4.5 (6,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Modélisation prédictive, Informatique clinique, Traitement du langage naturel, grep, Modélisation des données, Google Cloud Platform, Exploration de texte, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Cartographie des données, Informatique, Conception de la base de données, Tidyverse (paquet R), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Manipulation de données, R Programmation, R (logiciel), Extrait, Manipulation des données
★ 4.4 (492) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois