Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Prétraitement de données, Matplotlib, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Visualisation scientifique, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, NumPy, Manipulation des données, Analyse des réseaux sociaux, Visualisation de Données, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Science des données, Nettoyage des données, Narration des données, Prétraitement de données, Analyse des Données, Data mining, Déploiement du modèle, Exigences de l'entreprise, Jupyter, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Analyse de valeur et de rentabilité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Science des données, SQL, Principes de programmation, Web scraping, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Statistiques, Distribution de probabilité, Procédure stockée, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Jupyter, Outils de programmation informatique, Analyse des Données, Visualisation de Données, Présentation des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation des données, Science des données, Algèbre linéaire, La programmation en R, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Probabilité, Biostatistique, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Algèbre, Probabilité, Mathématiques générales, Graphique, Arithmétique, Statistiques bayésiennes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Probabilité, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Plotly, Transformation de données, Web scraping, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Présentation des données, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Transformation de données, Plotly, Narration des données, Présentation des données, IA générative, SQL, Réseautage professionnel, Microsoft Excel, Visualisation statistique, Analyse des Données, Tableau de bord, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Formules Excel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Science des données, Communication technique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse des Données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion des données, Science des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur les données, Conception du projet
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines