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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Transformation de données, Manipulation de données, Manipulation des données, SQL , Science des données, Maîtrise des données, Analyse des données, Analyse descriptive, Traitement des données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Qualité des données, Transformation des données, Bases de données relationnelles, Langages de requête

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Transformation de données, Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, Optimisation du modèle, Probabilité, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Transformation des données, Distribution de probabilité, Réduction de la dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Prise de décision fondée sur des données, Mesure de la performance, Inférence statistique, Analyse des données, Science des données, Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Génie logiciel, Stratégie en matière de données, Conception du projet

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Manipulation de données, Manipulation des données, Principes de programmation, Prise de décision fondée sur des données, Traitement des données, Analyse statistique, Nettoyage des données, Analyse des données, Science des données, Exploration de texte, Programmation Python, Prétraitement des données, Transformation des données, Prétraitement de données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, NumPy, Probabilités et statistiques, Langages de script

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Probabilité, Science des données, L'algèbre, Produits dérivés, Calculs, Mathématiques générales, Graphique, Statistiques bayésiennes

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques, Récupération de données sur le Web, Jupyter, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Analyse statistique, SQL , Création de tableaux de bord, Science des données, Analyse des données, Présentation des données, R Programmation, Programmation Python, Gestion des bases de données, Distribution de probabilité, Visualisation des données, Importation/exportation de données, NumPy, Bases de données relationnelles, R (logiciel)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Extrait, Conception de la base de données, Informatique, Manipulation de données, Google Cloud Platform, Manipulation des données, Traitement du langage naturel, Tidyverse (paquet R), Exploration de texte, Cartographie des données, Informatique clinique, Recherche clinique, R Programmation, grep, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Qualité des données, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Gestion des données cliniques, R (logiciel), Protection de la vie privée dans le domaine médical

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    497 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Commandes Linux, Analyse statistique, Big Data, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Biostatistique, Bioinformatique, Structures de données, R Programmation, Commandes Unix, Programmation Python, grep, Interface de ligne de commande, Shell Unix, Biologie moléculaire, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Unix

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, IA générative, Tableau de bord, Récupération de données sur le Web, SQL , Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, Analyse des données, Présentation des données, Narration des données, IBM Cognos Analytics, Réseautage professionnel, Traitement des données, Formules Excel, Programmation Python, Récit de données, Tracé (graphique), Visualisation des données, Importation/exportation de données, Microsoft Excel, Analyse exploratoire des données, Plotly

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • SQL pour la science des données: University of California, Davis
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
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  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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