Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, Structures de données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Communication avec les parties prenantes, Présence sur le web, Rmarkdown, Nettoyage des données, Récit de données, Éthique des données, Logiciel de tableur, Validation des données, R (logiciel), Analyse des données, Visualisation des données, Compétences en matière d'entretien, Visualisation interactive des données, Présentation des données, LinkedIn
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciels mathématiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Calculs, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Réduction de la dimensionnalité, Transformation des données, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation des données, Science des données, Mathématiques appliquées, Analyse statistique, Statistiques, Biostatistique, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, SQL, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Microsoft Excel, Récit de données, Traitement des données, Analyse des données, Visualisation des données, Réseautage professionnel, Tableau de bord, Présentation des données, Importation/exportation de données, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Tracé (graphique), Plotly
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Prétraitement des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Principes de programmation, Science des données, Exploration de texte, Analyse statistique, Langages de script, Nettoyage des données, Programmation Python, Traitement des données, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Transformation des données, Importation/exportation de données, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes statistiques, Manipulation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Qualité des données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Science des données, SQL, Langages de requête, Gestion des bases de données, Traitement des données, Analyse des données, Analyse descriptive, Gouvernance des données, Transformation des données, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Bases de données relationnelles, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, SQL, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, R Programmation, Gestion des bases de données, Jupyter, R (logiciel), Analyse des données, Visualisation des données, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Présentation des données, Importation/exportation de données, Distribution de probabilité
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, GitHub, Visualisation statistique, Science des données, Apprentissage automatique, Partage des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Rmarkdown, Nettoyage des données, R Programmation, Contrôle des versions, Knitr, Traitement des données, R (logiciel), Visualisation des données, Traitement des données, Programmation statistique, Tracé (graphique), Manipulation de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Compilation des données, NumPy, Collecte de données, Science des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Récit de données, Traitement des données, Analyse des données, Visualisation des données, Tableau de bord, Présentation des données, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Plotly
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Science des données, Mathématiques appliquées, Graphique, Calculs, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Produits dérivés, L'algèbre
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines