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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Calculs, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Graphique, Probabilité, Science des données, L'algèbre

    ★ 4.5 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Présentation des données, Récupération de données sur le Web, Programmation en Python, NumPy, Création de tableaux de bord, SQL, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Programmation Python, Analyse statistique, Visualisation des données, Méthodes statistiques, R Programmation, Analyse des données, Jupyter, Statistiques, Science des données, R (logiciel)

    ★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Récit de données, Logiciel de tableur, Présentation des données, Données Validation des données, Narration des données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Éthique des données, Visualisation des données, Communication avec les parties prenantes, Analyse des données, Google Sheets, Rmarkdown, Présence sur le web, LinkedIn, Ggplot2

    ★ 4.8 (180 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Traitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Programmation en Python, NumPy, Transformation de données, Exploration de texte, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Langages de script, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Principes de programmation, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des données, Transformation des données, Science des données, Prétraitement de données, Manipulation des données

    ★ 4.5 (27 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Conception du projet, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur des données, Mesure de la performance, Apprentissage automatique, Gestion des données, Inférence statistique, Stratégie en matière de données, Science des données, Analyse des données

    ★ 4.5 (8,4 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Modélisation des données, Analyse, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Biostatistique, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Statistiques, Inférence statistique, R Programmation, Science des données, Probabilité, Analyse des données

    ★ 4.4 (798) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Histogramme, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Tests A/B, Probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Apprentissage statistique des machines, Graphiques en boîte, Analyse exploratoire des données, Science des données, Analyse de corrélation

    ★ 4.6 (687) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Modélisation statistique, GitHub, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R Programmation, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données

    ★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Tracé (graphique), Knitr, Apprentissage automatique, Partage des données, Nettoyage des données, GitHub, Analyse statistique, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Contrôle des versions, Manipulation de données, R Programmation, Rmarkdown, Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Ggplot2, Science des données, Manipulation des données

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Commandes Unix, Big Data, Programmation en Python, Unix, Interface de ligne de commande, grep, Gestion des données, Biologie moléculaire, Programmation Python, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Bioinformatique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Biostatistique, R Programmation, Shell Unix, Analyse exploratoire des données, Gestion de l'information, R (logiciel), Science des données

    ★ 4.5 (6,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Modélisation prédictive, Informatique clinique, Traitement du langage naturel, grep, Modélisation des données, Google Cloud Platform, Exploration de texte, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Cartographie des données, Informatique, Conception de la base de données, Tidyverse (paquet R), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Manipulation de données, R Programmation, R (logiciel), Extrait, Manipulation des données

    ★ 4.4 (492) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University

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  • Certificat en science des données d'IBM
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