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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, Structures de données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Communication avec les parties prenantes, Présence sur le web, Rmarkdown, Nettoyage des données, Récit de données, Éthique des données, Logiciel de tableur, Validation des données, R (logiciel), Analyse des données, Visualisation des données, Compétences en matière d'entretien, Visualisation interactive des données, Présentation des données, LinkedIn

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    182 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciels mathématiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Calculs, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Réduction de la dimensionnalité, Transformation des données, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation des données, Science des données, Mathématiques appliquées, Analyse statistique, Statistiques, Biostatistique, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    800 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, SQL, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Microsoft Excel, Récit de données, Traitement des données, Analyse des données, Visualisation des données, Réseautage professionnel, Tableau de bord, Présentation des données, Importation/exportation de données, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Tracé (graphique), Plotly

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Prétraitement des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Principes de programmation, Science des données, Exploration de texte, Analyse statistique, Langages de script, Nettoyage des données, Programmation Python, Traitement des données, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Transformation des données, Importation/exportation de données, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes statistiques, Manipulation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Qualité des données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Science des données, SQL, Langages de requête, Gestion des bases de données, Traitement des données, Analyse des données, Analyse descriptive, Gouvernance des données, Transformation des données, Manipulation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Bases de données relationnelles, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, SQL, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, R Programmation, Gestion des bases de données, Jupyter, R (logiciel), Analyse des données, Visualisation des données, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Présentation des données, Importation/exportation de données, Distribution de probabilité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, GitHub, Visualisation statistique, Science des données, Apprentissage automatique, Partage des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Rmarkdown, Nettoyage des données, R Programmation, Contrôle des versions, Knitr, Traitement des données, R (logiciel), Visualisation des données, Traitement des données, Programmation statistique, Tracé (graphique), Manipulation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Compilation des données, NumPy, Collecte de données, Science des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Récit de données, Traitement des données, Analyse des données, Visualisation des données, Tableau de bord, Présentation des données, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Plotly

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Science des données, Mathématiques appliquées, Graphique, Calculs, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Produits dérivés, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Google Data Analytics: Google
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Analyste de données IBM: IBM
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • SQL pour la science des données: University of California, Davis
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University

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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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