Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
★ 4.6 (62) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (25) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Decision Tree Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Embeddings, AI Personalization, Regression Analysis
★ 4.9 (35) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Intégrations AI, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Facteurs humains, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Apprentissage supervisé, OpenAI, Intelligence économique, Anthropic Claude, L'IA responsable, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Stratégie des produits d'IA, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.4 (57) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
★ 4.5 (83) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Visualisation des logiciels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Emboîtements, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.8 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.8 (11) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Algorithmes, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.2 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
★ 4.6 (70) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.2 (50) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
★ 3.4 (16) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois