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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage par transfert, IA générative, Traitement du langage naturel, Ingénierie de requête, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Candidature au LLM, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    ★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Programmation orientée objet et principes fondamentaux de Java

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Conception de logiciels, Java, Programmation informatique, Programmation Java, Structures de données, Conception orientée objet, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO)

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, NoSQL, Traitement des données, Informatique en nuage, Analyse des données, Langages de requête, Science des données, Magasin de données, Programmation Python, Manipulation des données, Informatique distribuée, SQL, Programmation en Python, Manipulation de données, Bases de données, Apache Spark, Systèmes de gestion de bases de données, Bases de données relationnelles, Systèmes de base de données, Flux de données, Théorie des bases de données, Apache Hadoop

    ★ 4.3 (773) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Statistiques bayésiennes, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Probabilités et statistiques, Modèle de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (304) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Pipeline d'exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Gestion des données, Traitement des données, Entreposage de données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Modélisation des données, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement des données

    ★ 3.9 (118) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information

    Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Gestion du changement, Documents de travail de l'audit, Développement de systèmes, FinTech, Contrôle des risques, Gestion des risques, Atténuation des risques, Rapport des auditeurs, Environnement de développement, Contrôle des changements, Audit interne, Mise en œuvre du projet

    ★ 4.7 (4,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA et plan d'expérience

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Analyse de régression, Analyse des données, Calculs, Modélisation statistique, Science des données, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Inférence statistique, Science et recherche générales, Éthique des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Conception de la recherche, Méthodes statistiques, Recherche quantitative

    ★ 3.9 (21) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Scrimba

    Structures des données et algorithmes : Tri par fusion

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Conception de logiciels, Informatique théorique, Informatique, Résolution de problèmes, Développement de logiciels, Programmation informatique, Structures de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèles de conception de logiciels, Pensée informatique

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Méthodes d'exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Exploration de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de corrélation, Réseau bayésien, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Détection des anomalies

    ★ 4.3 (72) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Une présentation réussie

    Compétences que vous acquerrez: Prise de parole en public, Présentations, Rédaction d'affaires, Adaptabilité, Favoriser l'engagement, Communication, Créativité, Pensée créative, Récit de l'histoire, Raconter une histoire, Le sang-froid, Communication non verbale, Compétences en matière de communication verbale, Rédaction commerciale, Établissement de rapports, Communication persuasive

    ★ 4.7 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York University

    Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Négociation financière, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Services financiers, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Gestion de portefeuille, Marché financier, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Données du marché

    ★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    Lund University

    L'IA, les entreprises et l'avenir du travail

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Automatisation, IA responsable, Intelligence artificielle, Analyse des risques, Éthique des données, Stratégie organisationnelle, Gestion des risques de l'entreprise, Interfaces homme-machine, Transformation des entreprises, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA, Leadership éclairé

    ★ 4.6 (2,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Programmation orientée objet et principes fondamentaux de Java: Packt
  • Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes: University of Washington
  • Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage: Stanford University
  • Pipeline d'exploration de données: University of Colorado Boulder
  • Audit, contrôle et assurance des systèmes d'information: The Hong Kong University of Science and Technology
  • ANOVA et plan d'expérience: University of Colorado Boulder
  • Structures des données et algorithmes : Tri par fusion: Scrimba
  • Méthodes d'exploration de données: University of Colorado Boulder
  • Une présentation réussie: University of Colorado Boulder

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