Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Emboîtements, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Google Cloud Platform, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Personnalisation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.5 (484) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Karlsruhe Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Multilinguisme, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Vocabulaire
★ 4.5 (183) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (60) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Régression logistique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.5 (96) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (90) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (721) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Algorithmes, Études de cas, Éthique des données, Apprentissage automatique, Sciences sociales, Big Data, Recherche, IA responsable, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (744) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie de l'automatisation, Théorie des graphes, Imagerie médicale, modélisation 3D, Vision par ordinateur, Algorithmes, Qualité de l'image, Modélisation mathématique, Estimation, Apprentissage non supervisé, Photographie, Réalité virtuelle, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Infographie, Réduction de la dimensionnalité, Théorie des couleurs, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.7 (240) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, FinTech, Gestion des ressources, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Automatisation, Apprentissage automatique, Big Data, Gestion de patrimoine, Services financiers, Gestion des investissements, Finances, Investissements, Marché financier, Données du marché, Négociation financière, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion de portefeuille, Gestion des actifs, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.7 (422) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Information et technologie géospatiales, Qualité de l'image, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé
★ 4.7 (183) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Invitations multimodales, Ingénierie rapide, Pensée critique, Retour d'information constructif, Créativité, IA générative, L'idée, Curiosité, Connaissance de l'IA, Pensée créative, Analyse d'images, Stratégies d'apprentissage, ChatGPT, Réseaux neuronaux artificiels, Personnalisation de l'IA, Ingénierie de requête
★ 4.8 (555) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Services financiers, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Marché financier, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par arbre de décision, Négociation financière, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, Gestion de portefeuille, Apprentissage supervisé, Données du marché, Analyse de corrélation
★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines