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Cours en Big data

Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.

Cours et certificats populaires en Big data


  • S

    SkillUp

    ASQ-Certified Six Sigma Yellow Belt Exam Prep Specialization

    Compétences que vous acquerrez: Process Mapping, Root Cause Analysis, Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Correlation Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Project Risk Management, Lean Manufacturing, Six Sigma Methodology, Risk Management, Regression Analysis, Process Improvement and Optimization, Statistical Methods, Statistics, Continuous Improvement Process, Statistical Process Controls, Data Collection, Process Flow Diagrams, Quality Management

    4.5 étoiles, 50 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (50) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse de régression moderne en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Éthique des données, Science des données, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Analyse statistique, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Programmation statistique, Tracé (graphique), Modélisation prédictive

    4.3 étoiles, 40 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.3 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • D

    Duke University

    Introduction à la logique et à la pensée critique

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Raisonnement déductif, Intelligence décisionnelle, Analyse, Inférence statistique, Recours, Communication persuasive, Probabilités et statistiques, Conception de diagrammes, Communication, Vérification et validation, Analyse de corrélation, Pensée critique, Logique informatique, Raisonnement logique, Communication d'entreprise

    4.6 étoiles, 3,8 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (3,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • S

    Stanford Online

    Modèles graphiques probabilistes 3 : Apprentissage

    Compétences que vous acquerrez: Réseau bayésien, Modèle de formation, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Algorithmes, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de réseau

    4.6 étoiles, 305 avis, Avancées, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (305) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Le marketing dans un monde numérique

    Compétences que vous acquerrez: Marketing stratégique, Transformation numérique, Marketing, Stratégies promotionnelles, Marketing numérique, Engagement des clients, Médias gagnés, Stratégie des médias numériques, Médias partagés, Stratégies de marketing, Outils de marketing numérique, Gestion du marketing, Dynamique du marché

    4.7 étoiles, 17 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (17 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à la programmation R et à Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Esthétique, Tidyverse (paquet R), Analyse des données, Rmarkdown, R Programmation, Ggplot2, Logiciel d'analyse de données, R (logiciel), Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Principes de programmation, Manipulation de données, Visualisation des données, Programmation statistique, Tracé (graphique), Rapports statistiques, Validation des données, Réutilisation du code, Transformation des données, Installation du logiciel

    4.2 étoiles, 49 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.2 (49) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • B

    Board Infinity

    IA générative : les bases de l'ingénierie des invites

    Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Google Gemini, Débogage, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, Candidature au LLM, Outils d'ingénierie rapide, Connaissance de l'IA, L'IA responsable

    4.7 étoiles, 84 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (84) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • S

    Scrimba

    Programmation intuitive avec Cursor AI

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Débogage, Gestion du contexte, Ingénierie contextuelle, Codage vibratoire, Examen du code, Outils de développement web, Développement de logiciels, Interface utilisateur (UI), Configuration du système, Environnements de développement intégré, Workflows d'IA, Développement Web, Agents génératifs d'IA, Installation du logiciel, Modèle Contexte Protocole, Flux de travail agentiques

    4.3 étoiles, 183 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.3 (183) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Toronto

    Apprendre à programmer : Les fondamentaux

    Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Programmation informatique, Débogage, Structures de données, Programmation Python, Principes de programmation, Conception fonctionnelle, Environnements de développement intégré, Fichier E/S, Documentation du logiciel, Développement du programme

    4.7 étoiles, 6,7 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (6,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4.1 étoiles, 100 avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.1 (100) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Google Cloud

    Principes de base de la vision par ordinateur avec Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Mise au point, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert

    4.6 étoiles, 549 avis, Avancées, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (549) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction à l'examen systématique et à la Meta-Analyse

    Compétences que vous acquerrez: Essais cliniques, Analyse des risques, Méthodes statistiques, Recherche quantitative, Analyse statistique, Synthèse des données, Analyse, Conception de la recherche, Méthodes scientifiques, Recherche qualitative, Méthodes de recherche, Rapports statistiques, Recherche clinique, Collecte de données

    4.8 étoiles, 3,6 k avis, Mixte, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (3,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
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Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
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  • Certificat en science des données d'IBM
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