Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.

Compétences que vous acquerrez: Process Mapping, Root Cause Analysis, Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Correlation Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Project Risk Management, Lean Manufacturing, Six Sigma Methodology, Risk Management, Regression Analysis, Process Improvement and Optimization, Statistical Methods, Statistics, Continuous Improvement Process, Statistical Process Controls, Data Collection, Process Flow Diagrams, Quality Management
★ 4.5 (50) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Éthique des données, Science des données, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Analyse statistique, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Programmation statistique, Tracé (graphique), Modélisation prédictive
★ 4.3 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Raisonnement déductif, Intelligence décisionnelle, Analyse, Inférence statistique, Recours, Communication persuasive, Probabilités et statistiques, Conception de diagrammes, Communication, Vérification et validation, Analyse de corrélation, Pensée critique, Logique informatique, Raisonnement logique, Communication d'entreprise
★ 4.6 (3,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Stanford Online
Compétences que vous acquerrez: Réseau bayésien, Modèle de formation, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Algorithmes, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de réseau
★ 4.6 (305) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Marketing stratégique, Transformation numérique, Marketing, Stratégies promotionnelles, Marketing numérique, Engagement des clients, Médias gagnés, Stratégie des médias numériques, Médias partagés, Stratégies de marketing, Outils de marketing numérique, Gestion du marketing, Dynamique du marché
★ 4.7 (17 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Esthétique, Tidyverse (paquet R), Analyse des données, Rmarkdown, R Programmation, Ggplot2, Logiciel d'analyse de données, R (logiciel), Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Principes de programmation, Manipulation de données, Visualisation des données, Programmation statistique, Tracé (graphique), Rapports statistiques, Validation des données, Réutilisation du code, Transformation des données, Installation du logiciel
★ 4.2 (49) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Google Gemini, Débogage, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, Candidature au LLM, Outils d'ingénierie rapide, Connaissance de l'IA, L'IA responsable
★ 4.7 (84) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Débogage, Gestion du contexte, Ingénierie contextuelle, Codage vibratoire, Examen du code, Outils de développement web, Développement de logiciels, Interface utilisateur (UI), Configuration du système, Environnements de développement intégré, Workflows d'IA, Développement Web, Agents génératifs d'IA, Installation du logiciel, Modèle Contexte Protocole, Flux de travail agentiques
★ 4.3 (183) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Programmation informatique, Débogage, Structures de données, Programmation Python, Principes de programmation, Conception fonctionnelle, Environnements de développement intégré, Fichier E/S, Documentation du logiciel, Développement du programme
★ 4.7 (6,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
★ 4.1 (100) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Mise au point, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert
★ 4.6 (549) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Essais cliniques, Analyse des risques, Méthodes statistiques, Recherche quantitative, Analyse statistique, Synthèse des données, Analyse, Conception de la recherche, Méthodes scientifiques, Recherche qualitative, Méthodes de recherche, Rapports statistiques, Recherche clinique, Collecte de données
★ 4.8 (3,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois