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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • M

    Microsoft

    Préparation à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals examen de Microsoft Azure AI Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Microsoft Azure, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Développement sans code, L'IA responsable

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    226 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Rochester

    Principes fondamentaux de l'ingénierie audio et musicale : Partie 1 : Son et électronique musicale

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Systèmes électriques de base, Électronique, Systèmes électroniques, Analyse technique, Systèmes électriques, Conception du matériel, Calculs d'ingénierie, Ingénierie électronique, Câblage électrique, Vibrations, Composants électroniques, Théorie de la musique, Musique, Matériel électronique, Construction générale et travail de construction

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    594 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Big Data, Apprentissage automatique, Données non structurées, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, API dans le nuage, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Introduction à la transformation numérique Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, L'innovation, Stratégie commerciale, Stratégie en matière de données, Transformation numérique, Prise de décision fondée sur des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Économie d'entreprise, Transformation des entreprises, Technologies de l'entreprise, Stratégies technologiques, Solutions pour les entreprises, Analyse concurrentielle, Gestion du cycle de vie des produits

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    467 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • K

    Kennesaw State University

    Outils Six Sigma pour l'analyse

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des causes profondes, Statistiques, Analyse des données, Contrôles statistiques de processus, Probabilité, Amélioration des processus, Analyse des risques, Distribution de probabilité, Cartographie des processus, Probabilités et statistiques, Méthodologies allégées, Amélioration et optimisation des processus, Méthodes statistiques, Systèmes de mesure, Analyse du processus, Méthodologie Six Sigma

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • R

    Rice University

    Introduction à la programmation interactive en Python (2ème partie)

    Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Programmation Python, Conception interactive, Programmation informatique, Programmation en Python, Structures de données, Conception de jeux, Programmation événementielle, Développement du programme, Principes de programmation, Développement de jeux vidéo, Animation et conception de jeux, Animations, Infographie, Programmation orientée objet (POO)

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Préparer son parcours d'ingénieur en données professionnel

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Architecture des données, Traitement des données, Analyse des données, Google Cloud Platform, Prétraitement de données, Stockage en nuage, Pipelines de données, Maintenance des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Infrastructure de données, Stockage des données, Prétraitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Democracia y decisiones públicas. Introducción al análisis de políticas públicas

    Compétences que vous acquerrez: Policty Analysis, Research, and Development, Public Policies, Political Sciences, Policy Analysis, Policy Development, Program Evaluation, Economics, Policy, and Social Studies, Public Administration, Public Affairs, Lobbying, Advocacy, Decision Intelligence, Governance, Electronic Media

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Géométrie, Arithmétique, Graphique, Modélisation mathématique, Raisonnement déductif, L'algèbre, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Compétences analytiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    814 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Y

    Yale University

    Introduction aux logiciels médicaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Conception de logiciels, Vérification et validation, Dispositifs médicaux, Interface utilisateur (UI), L'esprit d'entreprise, Gestion des risques, Tests de logiciels, Facilité d'utilisation, Cycle de vie du développement logiciel, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Ingénierie biomédicale, Assurance qualité des logiciels, Facteurs humains, Conformité réglementaire, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Recherche sur les utilisateurs, Essais cliniques, Technologie de la santé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    293 avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Toronto

    Apprendre à programmer : Créer un code de qualité

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation Python, Programmation informatique, Programmation en Python, Tests de logiciels, Tests de développement, Structures de données, Tests unitaires, Principes de programmation, Développement du programme, Automatisation des tests, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Cas de test

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    732 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Principes de l'informatique (Partie 1)

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation Python, Probabilité, Programmation informatique, Programmation en Python, Conception de jeux, Combinatoire, Tests de logiciels, Mathématiques générales, Principes de programmation, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Programmation orientée objet (POO)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    584 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Préparation à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals examen de Microsoft Azure AI Fundamentals: Microsoft
  • Principes fondamentaux de l'ingénierie audio et musicale : Partie 1 : Son et électronique musicale: University of Rochester
  • Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud: Google Cloud
  • Introduction à la transformation numérique Partie 1: University of Virginia Darden School Foundation
  • Outils Six Sigma pour l'analyse: Kennesaw State University
  • Introduction à la programmation interactive en Python (2ème partie): Rice University
  • Préparer son parcours d'ingénieur en données professionnel: Google Cloud
  • Democracia y decisiones públicas. Introducción al análisis de políticas públicas: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
  • Introduction aux logiciels médicaux: Yale University

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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Cours et spécialisations

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