Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Mesure de la performance, Prétraitement de données, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Évaluation de modèles, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Matplotlib, Jupyter, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Emboîtements, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Science des données, Transformation de données, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation de modèles, Matplotlib, Importation/exportation de données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Manipulation des données, Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Stratégie d'expérience client (CX), Stratégies de marketing, Analyse marketing, Narration des données, Analyse du Web, Communication stratégique, Analyse des Données, Marketing numérique, Études de cas, Analytique, Recherche de mots-clés, Marketing par moteur de recherche, Marketing par e-mail, Gestion du marketing, Stratégie des médias numériques, Marketing, Personnalisation par l'IA, Gestion de campagne, Communication marketing, Visualisation de Données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Pseudo-code
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Régression logistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Automatisation, IA responsable, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Impact social, ChatGPT, IA générative, Applications en nuage, Ingénierie de requête, Sécurité IA, Stratégie produit IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois