Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Information et technologie géospatiales, Qualité de l'image, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé
★ 4.7 (183) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie de l'automatisation, Théorie des graphes, Imagerie médicale, modélisation 3D, Vision par ordinateur, Algorithmes, Qualité de l'image, Modélisation mathématique, Estimation, Apprentissage non supervisé, Photographie, Réalité virtuelle, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Infographie, Réduction de la dimensionnalité, Théorie des couleurs, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.7 (240) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Présentation des données, Logiciel de collaboration, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Exploration de texte, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Communication technique
★ 4.7 (207) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (90) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Pseudocode, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Modèle de formation, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Architecture du réseau, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (848) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Régression logistique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.5 (96) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation informatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, Systèmes embarqués, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, IA responsable, Programmation en Python, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Programmation Python, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (165) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Peking University
Compétences que vous acquerrez: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Language Competency, Multilingualism, Information Technology, Vocabulary
★ 4.6 (83) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, L'activation de l'IA, Normes et conduite éthiques, IA générative, IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Agents génératifs d'IA, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage par renforcement, Détection de la fraude, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Candidature au LLM, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (182) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Économie, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, IA générative, IA responsable, Risque juridique, Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Droit, OpenAI, ChatGPT, Propriété intellectuelle, Éducation et formation, Impact social, Modélisation des grandes langues
★ 4.5 (68) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
★ 3.4 (22) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management
★ 4.8 (70) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines