Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Architecture du réseau, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, PyTorch (Machine Learning Library), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Predictive Modeling, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Analyse d'images, Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Clinical Data Management, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Electronic Medical Record System, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Predictive Modeling, Machine Learning, Feature Engineering
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Ingénierie rapide, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Candidature au LLM, Mise au point, Modélisation des grandes langues
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines