Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Mise au point, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.6 (305) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, L'activation de l'IA, Apprentissage profond, Intégrations AI, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Connaissance de l'IA, Science des données, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable
★ 4.8 (53 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
★ 4.7 (101 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage par transfert, IA générative, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements
★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Transformation des données, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.5 (711) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Algorithmes, Systèmes agentiques, Échantillonnage (statistiques), Évaluation du modèle, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Développement de systèmes, Apprentissage supervisé, Simulations, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de la solution, Apprentissage par renforcement
★ 4.7 (3,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle
★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
★ 4.7 (20) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des risques, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Essais cliniques, Médecine de précision, Évaluation du modèle, Analyse des données, Apprentissage par arbre de décision, Planification du traitement, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage statistique des machines, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Radiologie diagnostique
★ 4.7 (2,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Safety Culture, Information Privacy, Deep Learning, Organizational Change, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (15 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Analyse de régression, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, L'IA responsable
★ 4.9 (8,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines