Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Soins de santé, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Big Data, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Informatique de santé, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Personnalisation de l'IA, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vérification et validation, Débogage, Apprentissage profond, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement des données, Prévisions financières, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Transformation des données, Apprentissage profond, Visualisation statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Prévisions, Analyse exploratoire des données (AED), Environnement de développement
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Predictive Analytics, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Statistiques bayésiennes, Exploration de données, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Personnalisation de l'IA, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois