Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Soins de santé, Autoencodeurs, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Big Data, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Emboîtements, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Architecture du réseau, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Tensorflow, Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, L'IA responsable, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Éthique des données, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Predictive Analytics, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Traitement des données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, IA générative, Algèbre linéaire, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Exploration de données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Personnalisation de l'IA, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines