Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
★ 5 (10) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.5 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Informatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Exploration de texte, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.5 (17) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Emboîtements, IA générative, IA responsable, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, ChatGPT
★ 4.4 (34) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Ingénierie rapide, IA générative, IA responsable, Motifs de l'invitation, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Traitement du langage naturel, Sécurité de l'IA, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, OpenAI, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Ingénierie de requête
★ 4.5 (11) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.5 (14) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Données non structurées, Prétraitement de données, Java, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Analyse, Traitement du langage naturel, Exploration de données, Apprentissage supervisé
★ 3.9 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, IA générative, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Visualisation des logiciels, Modélisation des grandes langues, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois