Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, L'IA responsable, Évaluation des patients, Informatique de santé, Traitement du langage naturel, Éthique des soins de santé, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Connaissance de l'IA, Analyse d'images, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Connaissance du secteur de la santé, Planification du traitement, Éthique des données, Imagerie médicale, IA responsable, Documentation clinique
★ 4.2 (51) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Protection de l'information, IA générative, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Éthique des données, IA responsable, Intelligence décisionnelle
★ 4.7 (63) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Personnalisation de l'IA, IA générative, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation
★ 4.6 (279) · Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Science des données, Analyse d'entreprise, Évaluation du modèle, Compétences analytiques, Analyse prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Big Data, Analyse, Analyse des médias sociaux, Apprentissage non supervisé, Analyse avancée, Détection des anomalies, Exploration de texte, Éthique des données, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Médias sociaux
★ 4.3 (264) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Candidature au LLM, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Données non structurées, Réduction de la dimensionnalité, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité
★ 4.7 (69) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, CI/CD, Candidature au LLM, IA générative, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Déploiement dans le nuage, Apprentissage automatique appliqué, DevOps, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Amazon Web Services, Déploiement du modèle, Rust (langage de programmation), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation
★ 4.3 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Oracle Cloud, Modélisation des grandes langues, Oracle Cloud Applications, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.8 (20) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Algorithmes, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Modèle de formation
★ 4.2 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique dentaire, Informatique de santé, Éthique des soins de santé, Apprentissage profond, Technologie de la santé, Ingénierie de requête, Connaissance du secteur de la santé, Éthique des données, Modélisation prédictive, Ingénierie rapide, Imagerie médicale, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), IA responsable, Radiologie, Informatique clinique
★ 4.7 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique de santé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Développement du programme, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Science et recherche médicales, Soins de santé, Apprentissage supervisé
★ 3.1 (30) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, MLOps (Machine Learning Operations), Visualisation des logiciels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Emboîtements
★ 4.8 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Mise au point, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Matlab
★ 4.9 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines