Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Principes de programmation, Débogage, Assurance qualité, Maintenabilité, Guides de style
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Autorisation (informatique), Interface de programmation d'applications (API), GraphQL, Débogage, Conception de l'API, OAuth, Passerelle API, Données en temps réel, Authentifications, Restful API
Compétences que vous acquerrez: C++ (langage de programmation), Optimisation des performances, Structures de données, Intégrations AI, Architecture des logiciels, Conception de l'API, Gestion des paquets et des logiciels, Gestion de la mémoire, Outils de construction, Conception fonctionnelle, Données Validation des données, Codage sécurisé, Fichier E/S, Conception de logiciels, C et C++, Importation/exportation de données, Validation des données, Codage vibratoire, Connaissance de l'IA, Réutilisation du code, Maintenabilité
Compétences que vous acquerrez: Java, Manipulation des données, Statistiques, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Analyse des données, Programmation Java, Traitement des données, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED)
University of London
Compétences que vous acquerrez: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Computer Science, Data Structures, Critical Thinking, Classification Algorithms, Logical Reasoning, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory
Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Virtualisation, Commandes Unix, Machines virtuelles, Scripting, Serveurs Linux, Administration des systèmes, Script Shell, Langages de script, Commandes Linux, Gestion des fichiers, Fichier E/S, Bash (langage de script), Environnement de développement, Shell Unix, Dépannage du réseau, Administration Linux, Comptes d'utilisateurs
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Compétences que vous acquerrez: AI Integrations, User Story, Prompt Engineering, No-Code Development, User Feedback, Technical Communication, Application Deployment, Performance Tuning, Data Wrangling, Version Control, Business Process Automation, DevSecOps, Site Reliability Engineering, Integration Testing, Application Security, Application Programming Interface (API), Agile Methodology, LLM Application, Data Integration, Scalability
Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Containerization, Cloud Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Cloud Computing, Build Tools, Cloud Deployment, Public Cloud, Infrastructure Architecture, Application Deployment
Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Network Architecture, Infrastructure Security, Containerization
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Science des données, Programmation informatique, Programmation Python, IA générative, Environnement de développement, Programmation en Python, Jupyter, GitHub, Version du logiciel, Contrôle des versions
Compétences que vous acquerrez: Computational Thinking, Pseudocode, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Solution Design
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Les bases du code propre : comment écrire un code facile à maintenir: Scrimba
- Intégration API - Développement Web de bout en bout: Board Infinity
- Techniques de programmation C++ intermédiaires: Microsoft
- Effectuer des tâches d'analyse de données de base à l'aide de flux Java: Coursera
- Algorithms and Complexity: University of London
- Linux Bash Script shell avec des exemples concrets: Packt
- AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
- Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners: Coursera
- Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 日本語版: Google Cloud
- Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional: Whizlabs
