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  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation prédictive, Stratégie en matière de données, Arbre de décision, Analyse de régression, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Détection des anomalies, Business Analytics, Éthique des données, Analyse prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Modélisation statistique, Cloud Computing, Compétences analytiques, Apprentissage non supervisé, Réseaux Sociaux, Data mining, Analyse statistique

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    258 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyse des données avec la programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Manipulation des données, Programmation Statistique, La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, R (logiciel), Rmarkdown, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Inférence statistique, La programmation en R, GitHub, Plotly, Modélisation statistique, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Présentation des données, Visualisation de Données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Produits dérivés, Analyse de régression, Algorithmes, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, NumPy, Jupyter, Calculs, Mathématiques avancées, Analyse statistique, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Manipulation des données, Google Cloud Platform, Informatique clinique, La programmation en R, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Gestion des données cliniques, Entreposage de données, Qualité des données, Conception de la base de données, Éthique des données, Modélisation des données, Bioinformatique, Informatique, Extrait, Analyse prédictive, Unité de soins intensifs, Modélisation des risques, Tidyverse (Package R)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    484 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Software, R Programming, Data Science, Statistical Programming, Statistical Methods, R (Software), Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    45 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Programmation Statistique, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Communication technique, Analyse avancée, Statistiques descriptives, Programmation en Python, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Jupyter, Analyse statistique, Probabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    859 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Compétences que vous acquerrez: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Analyse statistique, Nettoyage des données, Jupyter, Analyse des Données, Traitement des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    94 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Communication, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des flux de travail, Communication technique, Project Management, Leadership, Mise en œuvre du projet, Gestion d'équipe, Formation et développement des cadres, Gestion des données, Leadership organisationnel, Compétences analytiques, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Présentation des données, Analyse des Données, Qualité des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Analyse des données avec la programmation en R: Google
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics

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Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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