Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Optimisation du modèle, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Science des données, Manipulation des données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Compilation des données, Traitement des données, Collecte de données, Récit de données, Programmation en Python, Tracé (graphique), NumPy, Apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Narration des données, Tableau de bord, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Plotly, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Science des données, Collecte des données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Technologie Open Source, Programmation en Python, Langages de requête, Apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Autres langages de programmation, Outils de développement de logiciels, Informatique en nuage, GitHub, Git (système de contrôle de version), Environnement de développement, Programmation Python, R Programmation, Hébergement en nuage, Jupyter, Programmation statistique, Interface de programmation d'applications (API), R (logiciel), Science des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Big Data, Détection des anomalies, Analyse des médias sociaux, Traitement du langage naturel, Analyse, Exploration de texte, Analyse de régression, Médias sociaux, Informatique en nuage, Exploration de données, Éthique des données, Compétences analytiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Science des données, Apprentissage non supervisé
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science et recherche générales, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Conception de la recherche, Expérimentation, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Éthique des données, Analyse de régression, R Programmation, Inférence statistique, Analyse des données, Logiciel statistique, Programmation statistique, R (logiciel), Analyse de corrélation, Science des données
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse avancée, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Analyse, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation Python, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Méthodes statistiques, Probabilité, Statistiques, Analyse des données, Programmation statistique, Science des données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Flux de données, Présentation des données, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Big Data, Modèle de formation, Bases de données relationnelles, Ingénierie des fonctionnalités, SQL, Systèmes de base de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Éthique des données, Visualisation des données, Visualisation statistique, R Programmation, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Visualisation scientifique, Science des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Qualité des données, Prise de décision fondée sur des données, Modèle de formation, Analyse de l'activité, Modélisation des données, Nettoyage des données, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse, Prétraitement des données, Exploration de données, Jupyter, Manipulation de données, Compétences analytiques, Analyse des données, Science des données, Déploiement du modèle, Collecte des données, Prétraitement de données, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines