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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Optimisation du modèle, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Science des données, Manipulation des données, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Compilation des données, Traitement des données, Collecte de données, Récit de données, Programmation en Python, Tracé (graphique), NumPy, Apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, Narration des données, Tableau de bord, Programmation Python, Visualisation interactive des données, Plotly, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Science des données, Collecte des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Technologie Open Source, Programmation en Python, Langages de requête, Apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Autres langages de programmation, Outils de développement de logiciels, Informatique en nuage, GitHub, Git (système de contrôle de version), Environnement de développement, Programmation Python, R Programmation, Hébergement en nuage, Jupyter, Programmation statistique, Interface de programmation d'applications (API), R (logiciel), Science des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Big Data, Détection des anomalies, Analyse des médias sociaux, Traitement du langage naturel, Analyse, Exploration de texte, Analyse de régression, Médias sociaux, Informatique en nuage, Exploration de données, Éthique des données, Compétences analytiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Science des données, Apprentissage non supervisé

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science et recherche générales, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Conception de la recherche, Expérimentation, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Éthique des données, Analyse de régression, R Programmation, Inférence statistique, Analyse des données, Logiciel statistique, Programmation statistique, R (logiciel), Analyse de corrélation, Science des données

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse avancée, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Analyse, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation Python, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Méthodes statistiques, Probabilité, Statistiques, Analyse des données, Programmation statistique, Science des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    894 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Flux de données, Présentation des données, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Big Data, Modèle de formation, Bases de données relationnelles, Ingénierie des fonctionnalités, SQL, Systèmes de base de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Éthique des données, Visualisation des données, Visualisation statistique, R Programmation, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse des données, Visualisation scientifique, Science des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    924 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Qualité des données, Prise de décision fondée sur des données, Modèle de formation, Analyse de l'activité, Modélisation des données, Nettoyage des données, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse, Prétraitement des données, Exploration de données, Jupyter, Manipulation de données, Compétences analytiques, Analyse des données, Science des données, Déploiement du modèle, Collecte des données, Prétraitement de données, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Science des données appliquée: IBM
  • Data Science with Python: Packt
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Le pouvoir des statistiques: Google

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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