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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Examen par les pairs, Lacs de données, Statistiques descriptives, SQL , Analyse exploratoire des données (AED), Informatique distribuée, Maîtrise des données, Analyse des données, Résolution de problèmes complexes, Présentation des données, Analyse descriptive, Narration des données, Pipelines de données, Présentations, Apache Spark, Databricks, Récit de données, Architecture des données, Qualité des données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Jupyter, Traitement des données, Optimisation du modèle, Analyse des données, Science des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Évaluation du modèle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Programmation en Python, Contrôle des versions, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, Git (système de contrôle de version), Services en nuage, Science des données, Environnements de développement intégré, Plates-formes d'informatique en nuage, Hébergement en nuage, R Programmation, API dans le nuage, Programmation Python, Outils de développement de logiciels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Autres langages de programmation, GitHub, Outils de programmation informatique, Programmation statistique, R (logiciel)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Science des données, Analyse des données, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Éthique des données, Médias sociaux, Exploration de données, Analyse avancée, Analyse des médias sociaux, Big Data, Science des données, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Détection des anomalies, Analyse, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Compétences analytiques, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Éthique des données, Prise de décision fondée sur des données, Traitement des données, SQL , Nettoyage des données, Analyse des données, Analyse, Compétences analytiques, Visualisation des données, Logiciel Tableau, Partage des données, Logiciel de tableur

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    123 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Compétences que vous acquerrez: Decision Intelligence, Model Training, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Programmation Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Logiciel de visualisation de données, Principes de programmation, Logique informatique, Seaborn, Programmation informatique, Analyse exploratoire des données (AED), Informatique, Réutilisation du code, Science des données, Gestion des paquets et des logiciels, Traitement des données, Programmation Python, Conception fonctionnelle, Tracé (graphique), Visualisation des données, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    315 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    38 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Science des données, Inférence statistique, L'algèbre, Mathématiques générales, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Apprenez les bases de SQL pour la science des données: University of California, Davis
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Les fondamentaux de la science des données: University of California, Irvine
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Health Research: University of Michigan

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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