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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • C

    Codio

    Select Topics in Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming

    ★ 3.9 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    ★ 4.9 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Tensorflow, Programmation en Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Adaptabilité, Résolution de problèmes, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Tracé (graphique), Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms

    ★ 4.6 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Arizona State University

    Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, IA générative, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    ★ 3.6 (25) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    L'essor de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, IA générative, IA responsable, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, OpenAI, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.7 (9) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Modèle de formation, Mise au point, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 5 (7) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, IA générative, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Traitement des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation Python, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Développement du programme, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…434445…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Select Topics in Python: Codio
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • AI & Python Development Megaclass: Packt
  • CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique: Coursera
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: Arizona State University
  • L'essor de l'IA générative: Board Infinity
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
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