Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Tensorflow, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Cadres d'application, Prétraitement des données, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, SAS (Logiciel), IA responsable, IA générative, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Génération assistée par récupération, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Synthèse des données, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Candidature au LLM, Rédaction, IA responsable, Médias et communications, Communications numériques, Récit de l'histoire, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Relations internationales, Télécommunications, Médias électroniques, Rédaction de rapports, Raconter une histoire, alphabétisation numérique, L'IA responsable, Journalisme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Agents génératifs d'IA, Réseaux neuronaux convolutifs, BeeAI, IA responsable, Apprentissage profond, Tensorflow, Flux de travail agentiques, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Orchestration de l'IA, Systèmes agentiques, Évolutivité, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Candidature au LLM, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, IA responsable, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Une créativité alimentée par l'IA, L'IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Sécurité de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of the Arts London
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Candidature au LLM, IA responsable, IA générative, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Ingénierie de requête, Éthique des données, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Emboîtements, Une créativité alimentée par l'IA, Outils d'ingénierie rapide, L'IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Agents génératifs d'IA, Appel d'outils, IA générative, Traitement du langage naturel, Flux de travail agentiques, Architecture des systèmes, Ingénierie de requête, Systèmes agentiques, Gestion du contexte, Ingénierie rapide, Gestion de la mémoire, Vérification et validation, Motifs de l'invitation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Tests de performance, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Planification et conception de réseaux
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines