Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Nettoyage des données, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Informatique de santé, Dossiers médicaux, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Modélisation prédictive, Dossier médical électronique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Electocardiographie, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Emboîtements
★ 4 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Big Data, Cybersécurité, Apprentissage automatique, Protection de l'information, Informatique, Cryptographie, Éthique des données, Pédagogie numérique, Sécurité des données, Personnalisation de l'IA, Apprentissage supervisé, Serveurs web, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.6 (10) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
★ 3.2 (19) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Réseau bayésien, Apprentissage profond, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Architecture du réseau, Mathématiques appliquées, IA générative, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
★ 3.8 (12) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Analyse d'images, Architecture du réseau, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations
★ 4.8 (13) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Tensorflow, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Software Design, Application Development, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines