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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Informatique, Modélisation mathématique, Apprentissage par renforcement, Modèle de réseau, Bioinformatique, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Pensée informatique, Biologie, Architecture de l'information, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Matlab, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Neurologie, Physiologie, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Systèmes de base de données, Bases de données relationnelles, SQL, Gestion des bases de données, La programmation en R, Manipulation des données, Langage de requête, Bases de données, Accès aux données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    184 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Business Analytics, Modélisation des données, Science des données, Examen par les pairs, Analyse des Données, Analyse statistique, Élaboration de la proposition, Analyse exploratoire des données (AED), Exploration de texte, Statistiques descriptives, SQL, Mesure de la performance, Public cible, Manipulation des données, Présentations

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    256 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Probabilité, Inférence statistique, Mathématiques générales, Distribution de probabilité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Compétences que vous acquerrez: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of London

    La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Maîtrise des données, Apprentissage non supervisé, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    78 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Analyse des Données, Science des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Shiny (Package (R)), Transformation de données, Visualisation interactive des données, Analyse de régression, Tableau de bord, Ggplot2, Visualisation de Données, Présentation des données, La programmation en R, Manipulation des données, Data wrangling, Modélisation statistique, Tidyverse (Package R), Modélisation prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Programmation Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Science des données, Matplotlib, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Principes de programmation, NumPy, Logiciel de Visualisation de Données, Scripting, Visualisation de Données, Langages de script, Manipulation des données, Conception fonctionnelle, Génie logiciel, Seaborn, Visualisation statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    307 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Advancing Women in Tech

    L'art et la science de la gestion des produits

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Conception de logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Compétences en matière d'entretien, Gestion de l'ingénierie, Gestion technique des produits, Apprentissage automatique, Conception de l'expérience utilisateur, Concevoir, Communication technique, Leadership d'équipe, gestion de produit, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    156 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…495051…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • SQL pour la science des données avec R: IBM
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • L'essentiel des statistiques pour la science des données: University of Pennsylvania
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant: University of London
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
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  • Certificat IBM Science des données
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