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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Apprentissage non supervisé, Systèmes de base de données, Programmation Python, SQL, Évaluation du modèle, Bases de données relationnelles, Éthique des données, R Programmation, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Science des données, Visualisation statistique, Visualisation scientifique, Flux de données, Apprentissage supervisé, Big Data, Récit de données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    926 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), API dans le nuage, Programmation statistique, Environnements de développement intégré, Autres langages de programmation, Programmation Python, Plates-formes d'informatique en nuage, Outils de développement de logiciels, Logiciel de visualisation de données, R Programmation, Git (système de contrôle de version), Jupyter, Contrôle des versions, Services en nuage, Science des données, GitHub, Outils de programmation informatique, Informatique en nuage, Hébergement en nuage, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Programmation Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Logique informatique, Traitement des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Seaborn, Principes de programmation, Réutilisation du code, Matplotlib, Génie logiciel, Pandas (paquetage Python), Science des données, Visualisation statistique, Informatique, NumPy, Tracé (graphique), Manipulation de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    315 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Clinical Research, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Science des données fractales

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Power BI, Résolution de problèmes, Présentation des données, Programmation Python, SQL, Traitement des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Pensée critique, Prise de décision, Ingénierie des fonctionnalités, Déploiement du modèle, Conception centrée sur l'homme, Expressions d'analyse de données (DAX), Apprentissage automatique, Manipulation de données, Pensée critique et résolution de problèmes, Récit de données, Visualisation interactive des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    614 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Genentech

    La science des données avec des données réelles dans l'industrie pharmaceutique

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Politique de santé, Produits pharmaceutiques, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Essais cliniques, Épidémiologie, Intégration des données, Analyse des données, Science des données, Analyse statistique, Connaissance du secteur de la santé, Recherche clinique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Présentation des données, Exploration de texte, Analyse d'entreprise, SQL, Présentations, Analyse exploratoire des données, Public cible, Analyse descriptive, Mesure de la performance, Analyse des données, Modélisation des données, Statistiques descriptives, Examen par les pairs, Science des données, Analyse statistique, Indicateurs d'activité, Importation/exportation de données, Compétences analytiques, Récit de données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    266 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford Online

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Rapports statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse des données, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Visualisation statistique, Probabilité, Maîtrise des données, Statistiques, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse de corrélation, Seaborn, Transformation des données, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Matplotlib, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Analyse statistique, Traitement des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    156 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Science des données, Analyse statistique, Probabilité, Statistiques, Probabilités et statistiques, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Clemson University

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Évaluation du modèle, Exploration de données, Analyse des données, Matplotlib, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur des données, Détection des anomalies, Tracé (graphique), Analyse de régression

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Computational Thinking

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • Outils pour la science des données: IBM
  • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Science des données fractales: Fractal Analytics
  • La science des données avec des données réelles dans l'industrie pharmaceutique: Genentech
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • Introduction aux statistiques: Stanford Online
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • L'essentiel des statistiques pour la science des données: University of Pennsylvania

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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