Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Apprentissage non supervisé, Systèmes de base de données, Programmation Python, SQL, Évaluation du modèle, Bases de données relationnelles, Éthique des données, R Programmation, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Science des données, Visualisation statistique, Visualisation scientifique, Flux de données, Apprentissage supervisé, Big Data, Récit de données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), API dans le nuage, Programmation statistique, Environnements de développement intégré, Autres langages de programmation, Programmation Python, Plates-formes d'informatique en nuage, Outils de développement de logiciels, Logiciel de visualisation de données, R Programmation, Git (système de contrôle de version), Jupyter, Contrôle des versions, Services en nuage, Science des données, GitHub, Outils de programmation informatique, Informatique en nuage, Hébergement en nuage, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Logique informatique, Traitement des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Seaborn, Principes de programmation, Réutilisation du code, Matplotlib, Génie logiciel, Pandas (paquetage Python), Science des données, Visualisation statistique, Informatique, NumPy, Tracé (graphique), Manipulation de données
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Clinical Research, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Power BI, Résolution de problèmes, Présentation des données, Programmation Python, SQL, Traitement des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Pensée critique, Prise de décision, Ingénierie des fonctionnalités, Déploiement du modèle, Conception centrée sur l'homme, Expressions d'analyse de données (DAX), Apprentissage automatique, Manipulation de données, Pensée critique et résolution de problèmes, Récit de données, Visualisation interactive des données
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Politique de santé, Produits pharmaceutiques, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Essais cliniques, Épidémiologie, Intégration des données, Analyse des données, Science des données, Analyse statistique, Connaissance du secteur de la santé, Recherche clinique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Présentation des données, Exploration de texte, Analyse d'entreprise, SQL, Présentations, Analyse exploratoire des données, Public cible, Analyse descriptive, Mesure de la performance, Analyse des données, Modélisation des données, Statistiques descriptives, Examen par les pairs, Science des données, Analyse statistique, Indicateurs d'activité, Importation/exportation de données, Compétences analytiques, Récit de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Stanford Online
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Rapports statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse des données, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Visualisation statistique, Probabilité, Maîtrise des données, Statistiques, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse de corrélation, Seaborn, Transformation des données, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Matplotlib, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Analyse statistique, Traitement des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Science des données, Analyse statistique, Probabilité, Statistiques, Probabilités et statistiques, L'algèbre
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Clemson University
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Évaluation du modèle, Exploration de données, Analyse des données, Matplotlib, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur des données, Détection des anomalies, Tracé (graphique), Analyse de régression
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Computational Thinking
Débutant · Cours · 1 à 3 mois