Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Clemson University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Exploration de données, Nettoyage des données, Analyse des données, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Traitement des données, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Prétraitement de données, Matplotlib, Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Réduction de la dimensionnalité
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Intelligence économique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Science des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse, Collecte des données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Analyse de corrélation, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données, Visualisation statistique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Éthique des données, SQL , Big Data, Science des données, Analyse des données, Présentation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Narration des données, Ingénierie des fonctionnalités, Flux de données, R Programmation, Programmation Python, Récit de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Systèmes de base de données, Bases de données relationnelles, Visualisation scientifique, Apprentissage supervisé, Visualisation statistique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Manipulation de données, Manipulation des données, Statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Nettoyage des données, Science des données, Analyse des données, Maîtrise des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Analyse, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Visualisation des données, Prétraitement de données, Évaluation du modèle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Épidémiologie, Essais cliniques, Analyse statistique, Analyse des données, Science des données, Intégration des données, Recherche clinique, Connaissance du secteur de la santé, Qualité des données, Produits pharmaceutiques, Développement de médicaments, Politique de santé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Facilité d'utilisation, Logiciel de visualisation de données, Éthique des données, Analyse, Visualisation (infographie), Sécurité informatique, Cybersécurité, Protection de l'information, Présentation des données, Narration des données, Visualisation interactive des données, Rapports statistiques, Éthique des soins de santé, Récit de données, Sécurité des données, Visualisation des données, Normes et conduite éthiques, Cyber-attaques, Communication technique, Conception centrée sur l'utilisateur, Science et recherche médicales
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Leadership organisationnel, Leadership, Compétences en matière d'entretien, Prise de décision fondée sur des données, Analyse exploratoire des données (AED), Communication, Analyse des données, Maîtrise des données, Science des données, Gestion de projet, Présentation des données, Rapports statistiques, Embarquement des employés, Orientations des nouveaux embauchés, Qualité des données, Stratégie en matière de données, Formation et développement des cadres, Analyse exploratoire des données, Communication technique, Motivation de l'équipe
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Programmation Python, Tracé (graphique), Analyse d'images, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), NumPy, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse numérique, Plotly
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Récupération de données sur le Web, Collecte des données, Traitement des données, GitHub, Compilation des données, Collecte de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois