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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Interface de programmation d'applications (API), Langages de requête, R Programmation, Git (système de contrôle de version), Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Informatique en nuage, Technologie Open Source, Programmation statistique, Hébergement en nuage, R (logiciel), GitHub, Outils de développement de logiciels, Jupyter, Autres langages de programmation, Environnement de développement

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Science des données, Modèle de formation, Nettoyage des données, Méthodologies de développement de logiciels, Collecte de données, Compétences analytiques, Analyse des données, Analyse, Traitement des données, Manipulation de données, Prétraitement des données, Analyse de l'activité, Modélisation des données, Prise de décision fondée sur des données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Qualité des données, Jupyter, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Collecte des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Compétences essentielles pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Visualisation (infographie), Cybersécurité, Sécurité des données, Analyse, Visualisation interactive des données, Facilité d'utilisation, Visualisation des données, Récit de données, Protection de l'information, Présentation des données, Éthique des soins de santé, Communication technique, Science et recherche médicales, Rapports statistiques, Cyber-attaques, Logiciel de visualisation de données, Conception centrée sur l'utilisateur, Narration des données, Sécurité informatique

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    131 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données, Probabilités et statistiques, Analyse, Analyse de régression, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Collecte des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse, Collecte de données, Manipulation de données, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Visualisation des données, Traitement des données, Statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Collecte des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Transformation de données, Manipulation de données, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Programmation Python, Réduction de la dimensionnalité, L'algèbre, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse, Langages de requête, Éthique des données, Analyse des données, Visualisation des données, Maîtrise des données, Logiciel de visualisation de données, Compétences analytiques, Logiciel de tableur, Logiciel Tableau, Prise de décision fondée sur des données, Partage des données, Traitement des données, SQL

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    122 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Programmation informatique, Structures de données, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Installation du logiciel, Programmation Python, Jupyter

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Outils pour la science des données: IBM
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google

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Compétences

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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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