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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Statistiques, Distribution de probabilité, Analyse des Données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    41 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Probabilité, Analyse des Données, Statistiques bayésiennes

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    278 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    93 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Recherche quantitative, Modélisation des données, Tests A/B, Expérimentation, Science des données, La programmation en R, Éthique des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Analyse des Données, Plan d'expérience, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Produits dérivés, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Calculs, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse numérique, Mathématiques appliquées

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    939 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Science Informatique Théorique, Recherche quantitative, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Intelligence artificielle, Éthique des données, Statistiques, Maîtrise des données, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Détermination de la taille de l'échantillon, Probabilité, Mathématiques appliquées, Analyse des Données, Statistiques bayésiennes

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    348 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Leeds

    Data Science: How to Plan Projects, Research and Reflect

    Compétences que vous acquerrez: General Science and Research, Analytical Skills, Data Science, Technical Communication, Record Keeping, Critical Thinking, Analysis, Personal Development, Technical Writing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Éthique des données, Bases de données relationnelles, Apprentissage non supervisé, Narration des données, La programmation en R, Flux de données, Bases de données, SQL, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Systèmes de base de données, Visualisation statistique, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Big Data, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    922 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Science des données, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Business Analytics, Analyse des Données, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Visualisation de Données, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Data Science: How to Plan Projects, Research and Reflect: University of Leeds

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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