Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Modèle de réseau, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Transformateur de vision (ViT), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, L'IA responsable, Évaluation du modèle, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, IA responsable, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, IA générative, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Tensorflow, Architectures de modèles génératifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Transformation numérique, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, IA générative, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines