Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Mise au point, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Emboîtements, Mise au point, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, IA responsable, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modèle de formation, Protection de l'information, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique , Connaissance de l'IA, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Tensorflow
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Autoencodeurs, IA générative, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Transformateur de vision (ViT), Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines