Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse d'images, IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Modèle de réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Architecture du réseau, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Transformateur de vision (ViT), Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Vision par ordinateur
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Tensorflow, Autoencodeurs, Architectures de modèles génératifs, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réduction de dimensionnalité, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Autoencodeurs, Architectures de modèles génératifs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Transformation numérique, Éthique des données, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation des patients, Tests de diagnostic, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Radiologie, Analyse d'images, Radiologie diagnostique, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux convolutifs, Imagerie médicale, Analyse prédictive, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines