Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Éthique des données, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Apprentissage automatique, L'IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation
★ 4.7 (2,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Modèle de formation
★ 4.2 (12) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.4 (1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Workflows, Hugging Face, Image Analysis, Deep Learning, Model Deployment, Autoencoders, Machine Learning, Computer Science, Algorithms, Data Science
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.9 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Mise au point, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par transfert, Informatique distribuée, Traitement du langage naturel, Évolutivité, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation
★ 4.3 (150) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Modèle de réseau, Analyse des séries temporelles et prévisions, Visualisation statistique, Mise en œuvre du projet, Transformation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Prévisions financières, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation
★ 4.5 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines