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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Modèle de réseau, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Transformateur de vision (ViT), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, L'IA responsable, Évaluation du modèle, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, IA responsable, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, IA générative, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Tensorflow, Architectures de modèles génératifs

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Transformation numérique, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, IA générative, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Architectures de modèles génératifs

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…224

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Apprentissage profond: Illinois Tech
  • Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs: Simplilearn
  • Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN): Simplilearn
  • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
  • Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN): Simplilearn
  • Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond: Simplilearn

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
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