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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Mise au point, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Emboîtements, Mise au point, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Analyse d'images

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, IA responsable, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modèle de formation, Protection de l'information, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique , Connaissance de l'IA, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Tensorflow

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Autoencodeurs, IA générative, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Tensorflow

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Transformateur de vision (ViT), Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…233

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow: Packt
  • Réseaux adversoriels génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond: Simplilearn
  • Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow: IBM
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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