Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Sécurité de l'IA, Candidature au LLM, Ingénierie rapide, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Mise au point, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intégrations AI, Évolutivité, Apprentissage par transfert, IA générative, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Traitement du langage naturel
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Scripting Languages, Computer Programming
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Optimisation du modèle, Orchestration de l'IA, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Systèmes agentiques, Déploiement du modèle, Agents génératifs d'IA, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Évolutivité, Apprentissage par transfert, BeeAI, Flux de travail agentiques, L'IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Candidature au LLM, Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Connaissance de l'IA, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
★ 4.6 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Matplotlib, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, NumPy
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Planification et conception de réseaux, Architecture du réseau, Modèle de formation, Tests de performance, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois