Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision stratégique, Nettoyage des données, Analyse statistique, Manipulation de données, Méthodes statistiques, Programmation Python, Analyse d'entreprise, Compétences analytiques, Analyse de la clientèle, Matplotlib, Visualisation statistique, Analyse des données, Statistiques descriptives, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Traitement des données, Visualisation des données, Traitement des données
★ 4.6 (23) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Prise de décision, Détection des anomalies, Optimisation du modèle, Essais cliniques, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Nettoyage des données, Science des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Matlab, Algorithmes de classification, Analyse des données spatiales, Analyse des données, Cartes de données, Systèmes d'information géographique, Intégration des données, Informatique en nuage, Analyse de régression, Prétraitement des données, Visualisation des données, Traitement des données
★ 4.9 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: SQL, Gouvernance des données, Intelligence économique, Tableau de bord, Logiciel de base de données, Systèmes d'aide à la décision, Conception de la base de données, Schéma en étoile, Modélisation des données, Analyse d'entreprise, Logiciel de veille stratégique, Développement de bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Bases de données relationnelles, Intégration des données, Gestion des bases de données, Visualisation des données, Création de tableaux de bord, Mesure de la performance, Entreposage de données
★ 4.5 (4,1 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, R Programmation, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Dépliant (logiciel), Rmarkdown, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Graphique, Visualisation statistique, Analyse des données, Tracé (graphique), Brillant (paquet R), Présentation des données, Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Création de tableaux de bord, Visualisation interactive des données, R (logiciel), Graphiques en boîte
★ 4.6 (274) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: SQL, Ggplot2, Analyse statistique, Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Évaluation du modèle, Rmarkdown, Conception de la base de données, Récupération de données sur le Web, Visualisation statistique, Analyse des données, Bases de données relationnelles, Collecte de données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Brillant (paquet R), Présentation des données, Traitement des données, Visualisation des données, R (logiciel)
★ 4.5 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'applications (API), R Programmation, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation Python, Données non structurées, Exploration de texte, Analyse des médias sociaux, Analyse des données, Collecte de données, Présentation des données, Analyse de régression, Visualisation des données, Recherche quantitative, Analyse de corrélation, R (logiciel)
★ 4.1 (299) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Nettoyage des données, Qualité des données, IA générative, Apprentissage automatique, Analyse d'entreprise, Éthique des données, Analyse des données, L'IA responsable, Intégration des données, Analyse, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA
★ 4.6 (88) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Conception de sites web, Conception de sites web réactifs, Conception de l'interface utilisateur (UI), Interface utilisateur (UI), Langage de balisage hypertexte (HTML), Validation des données, Cadres JavaScript, Programmation événementielle, Développement Web, HTML et CSS, Web sémantique, Animations, Javascript, Applications Web, Conception et développement de sites web, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Facilité d'utilisation, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web Front-End
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Analyse statistique, Manipulation de données, Programmation Python, Modélisation statistique, Matplotlib, Visualisation statistique, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Seaborn, Statistiques descriptives, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Analyse, Visualisation des données, Analyse des séries temporelles et prévisions
★ 4.6 (26) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage, Cloud Storage
★ 4.8 (8) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures