Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Synthèse des données, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Analyse d'images, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation des données, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Jupyter, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique distribuée, Optimisation du modèle, Mise au point, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Modèle de formation, Évolutivité, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de réseau, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Matplotlib, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Tensorflow, Modèle de formation, Manipulation de données, NumPy, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse d'images, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R), Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines