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Cours en ingénierie de requête

Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Cours et certificats populaires en Ingénierie de requête


  • L

    LearnKartS

    Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN

    Compétences que vous acquerrez: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Ingénieur méta-base de données

    Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Création de tableaux de bord, Intégrité des données, Administration des bases de données, Tableau de bord, Unix, Analyse, Version du logiciel, MySQL, Schéma en étoile, Logiciel de base de données, Théorie des bases de données, Visualisation interactive des données, Commandes Linux, Algorithmes, Interface de ligne de commande, Logiciel de visualisation de données, Architecture et administration des bases de données, Tests unitaires, Gestion des bases de données

    ★ 4.6 (7,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Opérations et marchés de l'industrie pétrolière et gazière

    Compétences que vous acquerrez: Pétrole et gaz, Opérations de transport, Tendance du marché, Marketing mondial, Coût de fonctionnement, Analyse du marché, Industrie pétrolière, Opérations, Estimation des coûts, Processus de production, Fabrication et production, Prospection et qualification, Gestion des ressources naturelles, Énergie et services publics, Dynamique du marché

    ★ 4.8 (6,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, ChatGPT, IA générative, Génie logiciel, Développement de logiciels, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie de requête, Flux de travail agentiques, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Architecture des logiciels, Architectures de modèles génératifs, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Ingénierie rapide, Intégration continue, Agents génératifs d'IA, Sécurité des applications, Examen du code

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), ChatGPT, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Éthique des données, Ingénierie des fonctionnalités, Autoencodeurs, Modélisation prédictive, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Synthèse des données, Motifs de l'invitation, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Science des données, Analyse des données, L'IA responsable, IA responsable, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Cryptage, Programmation informatique, Programmation événementielle, Outils de programmation informatique, Génie logiciel, Débogage, Composants de l'interface utilisateur, Conception orientée objet, Fichier E/S, Programmation Java, Conception et développement de sites web, Conception de logiciels, Algorithmes, Analyse des données, Feuilles de style en cascade (CSS), Développement du programme, Langage de balisage hypertexte (HTML), Javascript, Bioinformatique

    ★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Prompt Architecture and NLP on Amazon Bedrock

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Amazon Bedrock, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, Rust (Programming Language), Agentic Workflows, Process Modeling, AI Workflows, Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Pipelines, Command-Line Interface, Agentic systems, Version Control

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Débogage, Méthodologies de développement de logiciels, Conception orientée objet, Génie logiciel, Plan du projet, Planification du projet, Gestion de la configuration, Gestion de configuration, Exigences fonctionnelles, Conception des systèmes, Analyse des besoins, Cycle de vie du développement des systèmes, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Tests en boîte blanche, Tests de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Tests d'acceptation, Modélisation des données, Langage de modélisation unifié, Cycle de vie du développement logiciel

    ★ 4.6 (657) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Gestion de projets d’ingénierie

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion de projet, Estimation du projet, Assurance qualité, Programmation, Gestion des parties prenantes, Estimation des coûts, Planification, Marchés publics, Gestion d'équipe, Définition du champ d'application du projet, Documentation du projet, Gestion de la valeur acquise, Gestion des coûts, Engagement des parties prenantes, Structure organisationnelle, Gestion des partenaires, Planification de la communication, Plan de communication, Gestion du champ d'application, Gestion de la performance des équipes, Calendriers des projets

    ★ 4.7 (4,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Conception de la base de données, Big Data, Stockage des données, Développement de bases de données, Architecture des données, Apache Hadoop, Apache Spark, Bases de données, Programmation en Python, IBM DB2, SQL, Analyse des données, NumPy, Récupération de données sur le Web, Systèmes de base de données, Magasin de données, Bases de données relationnelles, Tests unitaires, Gestion des bases de données, Extrait

    ★ 4.6 (60 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…789…480

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

  • Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN: LearnKartS
  • Ingénieur méta-base de données: Meta
  • Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts: Packt
  • Opérations et marchés de l'industrie pétrolière et gazière: Duke University
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • Prompt Architecture and NLP on Amazon Bedrock: Pragmatic AI Labs
  • Génie logiciel: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Generative AI for Educators: IBM

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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