Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Terminologie médicale, Informatique de santé, Exploration de texte, Deep learning, Analyse des Données, Essais cliniques, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Personnalisation par l'IA, Planification du traitement, Traitement des patients
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Tensorflow, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse technique, Prévisions, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de dimensionnalité, Informatique de santé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Développement d'applications, Deep learning, Exploration de texte, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Environnement de développement, Analyse de la clientèle, Évaluation de modèles
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Optimisation des performances, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures