Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Transformation des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Conception, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Environnement de développement, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Performance du projet, Réseaux neuronaux artificiels, Installation du logiciel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modélisation prédictive, Tensorflow, Traitement des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Intelligence artificielle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines