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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse des données, R Programmation, Traitement du langage naturel, Collecte de données, Compétences analytiques, Analyse exploratoire des données, Modélisation des données, Présentation des données, Apprentissage automatique, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Collecte des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    La science des données au service de l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Communication avec les parties prenantes, Maîtrise des données, Processus d'affaires, Priorités de l'entreprise, Engagement des parties prenantes, Définition du champ d'application du projet, Analyse de l'activité, Prise de décision fondée sur des données, Solutions pour les entreprises, Gestion des parties prenantes, Gestion des partenaires, Entreprises, Gestion du champ d'application

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cap sur la science des données pour les cadres

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion de projet, Études de cas, Gestion des données, Gestion d'équipe, Analyse des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Mise en œuvre du projet, Communication technique, Prise de décision, Leadership, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Leadership d'une équipe interfonctionnelle, Stratégie en matière de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Constituer une équipe de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion d'équipe, Gestion technique, Orientations des nouveaux embauchés, L'autonomisation, Recrutement de talents, Motivation de l'équipe, Leadership organisationnel, Gestion du personnel, Collaboration interfonctionnelle, Efficacité organisationnelle, Recrutement à cycle complet, Recrutement, Gestion de la performance des équipes, Leadership d'équipe, Stratégies de recrutement, Compétences en matière d'entretien, Embarquement des employés

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Échantillonnage (statistiques), Détermination de la taille de l'échantillon, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Éthique des données, Statistiques, Probabilité, Intelligence artificielle, Tests d'hypothèses statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Inférence statistique

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    360 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Architecture des données, NumPy, Développement de bases de données, IBM DB2, Pipelines de données, Analyse des données, Big Data, Magasin de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Stockage des données, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Tests unitaires, Conception de la base de données, Technologies de stockage des données, Systèmes de base de données, SQL, Extrait

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse des données, Manipulation de données, Microsoft Excel, Formules Excel, Microsoft Office, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,7 k avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Probabilité, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Prétraitement de données, Distribution de probabilité, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de corrélation, Modélisation prédictive, Inférence statistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Collecte de données, Visualisation des données, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données, Bases de données relationnelles, Ggplot2, R (logiciel), Analyse statistique, Brillant (paquet R), Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Collecte des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…91011…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Capstone en science des données: Johns Hopkins University
  • La science des données au service de l'entreprise: CertNexus
  • Cap sur la science des données pour les cadres: Johns Hopkins University
  • Constituer une équipe de science des données: Johns Hopkins University
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel: Coursera
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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  • Certifications populaires en cybersécurité
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