Cours en Programmation R
Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Programmation R
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Integrated Development Environments, Data Science
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Gestion des investissements, Modélisation financière, Manipulation des données, Analyse des risques, Analyse financière, Gestion des risques, Manipulation de données, Programmation statistique, Investissements, R (logiciel), Gestion de portefeuille, Analyse de corrélation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Données financières, Risque de portefeuille, Prévisions financières, R Programmation, Analyse des performances, Données du marché, Modélisation des risques
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Visualisation des données, Traitement des données, Visualisation statistique, Manipulation des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Pipelines de données, Évaluation du modèle, R (logiciel), Manipulation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Ggplot2, R Programmation, Tidyverse (paquet R), Gestion des données cliniques, Déploiement du modèle, Analyse prédictive, Prétraitement des données
University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Informatique de santé, Langages de requête, Manipulation des données, Science des données, Google Cloud Platform, Accès aux données, SQL, Éthique des données, Dossier médical électronique, Manipulation de données, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Protection de la vie privée dans le domaine médical, R (logiciel), Tidyverse (paquet R), R Programmation, Gestion des données cliniques, Traitement des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse de régression, Modélisation statistique, Science des données, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Analyse statistique, Mathématiques générales, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Mathématiques appliquées, R Programmation, Méthodes statistiques
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques, Évaluation du modèle, Programmation statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Méthodes statistiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Transformation de données, Imagerie médicale, Neurologie, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Histogramme, Prétraitement de données, Transformation des données, Manipulation de données, Installation du logiciel, Importation/exportation de données, Visualisation scientifique, R (logiciel), Prétraitement des données, Imagerie par résonance magnétique, Qualité de l'image, Gestion des fichiers, R Programmation, Analyse d'images, Radiologie
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Analyse des données, Vérification et validation, Analyse statistique, Rmarkdown, Science et recherche générales, Knitr, Rapports statistiques, Documentation du logiciel, Communication technique, R Programmation
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Biostatistique, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques)
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Théorie des graphes, Analyse statistique, Inférence statistique, Analyse de corrélation, R (logiciel), R Programmation, Méthodes statistiques
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio: Codio
- Joining Data in R using dplyr: Coursera
- Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
- Les fondements de l'investissement basé sur les données: Sungkyunkwan University
- Tidymodels en R : Apprentissage automatique de modèles bien rangés: Coursera
- Introduction à la science des données cliniques: University of Colorado System
- Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés: Johns Hopkins University
- Statistiques bayésiennes: Duke University
- Introduction au Neurohacking en R: Johns Hopkins University
- Recherche reproductible: Johns Hopkins University
