Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Visage étreint, Mise au point, Emboîtements, Méthodes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Programmation en Python, Méthodes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, NumPy, Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Jupyter, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Tensorflow, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Analyse de régression, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Régression logistique, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCoursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Modèle de formation, Mise au point, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Deep Learning Engineering: Coursera
- Learning Deep Learning: Pearson
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
