Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), ChatGPT, IA générative, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Connaissance de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données, IA générative, Génération assistée par récupération, Automatisation, Stratégie des produits d'IA, Applications en nuage, Intelligence artificielle, IA responsable, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Automatisation des processus d'entreprise, Connaissance de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Google Cloud Platform, IA générative, Intelligence artificielle, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), L'activation de l'IA, L'IA responsable, Direction d'entreprise, Éthique des données, Leadership stratégique, ChatGPT, IA générative, Leadership et gestion, Éthique des affaires, OpenAI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint, Motifs de l'invitation, IA responsable, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Risque juridique, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Évaluation du modèle, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Sécurité des applications, Intégrations AI, Intégration continue, Éthique des données, Développement de logiciels, ChatGPT, IA générative, Agents génératifs d'IA, Génie logiciel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Conception de logiciels, Motifs de l'invitation, Flux de travail agentiques, Documents de conception de logiciels, Candidature au LLM, Architecture des logiciels, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Synthèse des données, Évaluation du modèle, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse des données, L'IA responsable, Ingénierie des fonctionnalités, Éthique des données, Science des données, ChatGPT, IA générative, Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, IA responsable, Ingénierie de requête, Analyse exploratoire des données, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Créativité, L'IA responsable, Conception graphique, Intégrations AI, Éthique des données, Workflows d'IA, IA générative, Vérification et validation, Intelligence artificielle, Adobe Express, IA responsable, Ingénierie de requête, Une créativité alimentée par l'IA, Qualité de l'image, Connaissance de l'IA
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Évaluation du modèle, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Présentation des données, Analyse des données, L'IA responsable, Éthique des données, Récit de données, ChatGPT, IA générative, OpenAI, Analyse, Narration des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Création de tableaux de bord, Visualisation interactive des données, Outils d'ingénierie rapide, Tableau de bord, IA responsable, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, IBM Cloud, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Ingénierie rapide, Gestion des produits, Créativité, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Google Gemini, Engagement des parties prenantes, ChatGPT, Amélioration de l'expérience client, IA générative, Renforcement de l'esprit d'équipe, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Commercialisation, IA responsable, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Gestion technique des produits, Connaissance de l'IA, Gestion du cycle de vie des produits
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.
Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.
Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.
Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.
Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.