Résultats pour « machine+learning »
Statut : Meilleur programme d’IAPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Jupyter, Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Algorithme de forêt aléatoire, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Statut : Meilleur programme d’IAUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Deep learning, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Régression logistique, Arbre de décision, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Deep learning, Programmation en Python, Tensorflow, Pandas (paquetage Python), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, NumPy, Modélisation prédictive
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Statistiques descriptives, Analyse numérique, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Algèbre linéaire, Calculs, NumPy, Tests A/B
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Statut : Meilleur programme d’IAImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Jupyter, Algorithmes, Calculs, Mathématiques avancées, NumPy
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Manipulation des données, MLOps (Apprentissage automatique), Programmation en Python, Conteneurisation, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Pandas (paquetage Python), Visage étreint, Big Data, DevOps, Microsoft Azure, GitHub, Analyse des Données, AWS SageMaker, Gestion des données, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Cloud Computing
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Modeling, Inventory Management System, Analytics, Advanced Analytics, Supply Chain Management, Business Analytics, Machine Learning, Business
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine+learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
- Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
