Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Programmation Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse de régression, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Statut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Algorithmes, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse d'images
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Visage étreint, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation des grandes langues, Mise au point
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Prétraitement de données, Mise au point
Statut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Conteneurisation, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Architecture du réseau, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Gestion de configuration, Évolutivité, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion de la configuration, Tests de performance, Déploiement des applications, Docker (Logiciel)
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
