Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Calculs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Régression logistique, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, Embeddings, Network Architecture, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
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Statut : NouveauStatut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances, Visage étreint, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse d'images, Emboîtements, Débogage
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Probabilité, Algorithmes, Analyse d'images, Méthodes statistiques, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
