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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, NumPy, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur les données, Deep learning, Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Débogage, Analyse d'images, Programmation en Python, Tensorflow, Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algorithmes, Architecture de réseau, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Network Model, Bayesian Statistics, Network Architecture, Unstructured Data, Linear Algebra
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Jupyter, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Éthique des données, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Deep learning, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Traitement des données, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, IA générative, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vérification et validation, Apprentissage supervisé, Jupyter, Tensorflow, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Programmation en Python, ChatGPT, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Gratuit
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage par renforcement, Architecture de l'information, Analyse des Données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Matlab, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Pensée informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Network Architecture, Algorithms
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseau de Neurones et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- IBM AI Engineering: IBM
- Neurosciences computationnelles: University of Washington
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University