Ce cours est une introduction à l'utilisation des bases de données relationnelles dans l'analyse commerciale. Vous apprendrez comment fonctionnent les bases de données relationnelles et comment utiliser les diagrammes entité-relation pour afficher la structure des données qu'elles contiennent. Ces connaissances vous aideront à comprendre comment les données doivent être collectées dans les contextes professionnels et à identifier les caractéristiques à prendre en compte si vous êtes impliqué dans la mise en œuvre de nouveaux efforts de collecte de données. Vous apprendrez également à exécuter les requêtes et les instructions d'agrégation de tables les plus utiles pour les analystes commerciaux, et vous vous entraînerez à les utiliser avec des bases de données réelles. A la fin de ce cours, vous aurez une compréhension claire du fonctionnement des bases de données relationnelles et disposerez d'un portefeuille de requêtes que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels. Les entreprises collectent de plus en plus d'informations dans l'espoir que ces données leur apporteront de nouvelles perspectives d'amélioration. Les analystes qui savent comment accéder à ces données - c'est-à-dire vous ! - disposeront d'un solide avantage concurrentiel dans ce monde des affaires où les données sont omniprésentes.

Gérer les Big Data avec MySQL
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Gérer les Big Data avec MySQL
Ce cours fait partie de Spécialisation "D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise"


Instructeurs : Daniel Egger
193 091 déjà inscrits
Inclus avec
4,091 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Développement de bases de données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Bases de données relationnelles
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,31 %
- 4 stars
17,01 %
- 3 stars
2,76 %
- 2 stars
0,87 %
- 1 star
1,02 %
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Révisé le 30 mars 2020
Not only it teaches you how to use MySQL and Teradata in a technical perspective, it also practice the analytical mind and how you would treat a real life dataset when doing analytical work.
Révisé le 26 mai 2020
it was relatively time taking course for me but one who keeps on wins at the end.Thank You professor,duke university and coursera for providing such a wonderful course. Strongly Recommended
Révisé le 29 sept. 2020
Excelente curso, disponible en múltiples idiomas. El acceso a las plataformas para poder practicar es excelente. Los ejercicios van subiendo en dificultad, permite el aprendizaje progresivo.
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