Ce cours est destiné aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent apprendre à analyser des données pour mieux comprendre, à utiliser des méthodes d'analyse statistique pour explorer la distribution sous-jacente des données, à utiliser des visualisations telles que des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes pour analyser les données et à prétraiter les données afin de produire un ensemble de données prêt pour la formation.
Analyser les données
Analyser les données
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)
Instructeurs : Sarah Haq
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Inclus avec
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21 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse statistique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Instructeurs
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(9 évaluations)5 Cours10 980 apprenants
8 Cours25 764 apprenants
Offert par
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Coursera
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Avis des étudiants
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D
Révisé le 2 avr. 2024
I am currently on course 3 of the specialization, and I am finding all of the material to be very useful on my job.
RR
Révisé le 9 juil. 2025
Really helped me see and understand what analysis of data looks like.
TR
Révisé le 20 avr. 2024
very helpful in developing our skills in every possible way
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