Ce cours est destiné aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent apprendre à analyser des données pour mieux comprendre, à utiliser des méthodes d'analyse statistique pour explorer la distribution sous-jacente des données, à utiliser des visualisations telles que des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes pour analyser les données et à prétraiter les données afin de produire un ensemble de données prêt pour la formation.

Analyser les données
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Analyser les données
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)


Instructeurs : Sarah Haq
2 239 déjà inscrits
Inclus avec
21 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise en Analyse des données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus

Il y a 5 modules dans ce cours
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Avis des étudiants
- 5 stars
76,19 %
- 4 stars
23,80 %
- 3 stars
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Révisé le 2 avr. 2024
I am currently on course 3 of the specialization, and I am finding all of the material to be very useful on my job.
Révisé le 9 juil. 2025
Really helped me see and understand what analysis of data looks like.
Révisé le 20 avr. 2024
very helpful in developing our skills in every possible way
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