Dans le cours précédent de cette spécialisation, vous avez effectué des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour vous assurer que vos données étaient prêtes pour la phase suivante du processus de science des données : l'analyse. Dans certains cas, l'analyse des données peut être l'objectif final du projet ou une étape intermédiaire importante sur la voie de l'apprentissage automatique. Dans les deux cas, l'analyse de vos données à l'aide de différentes techniques vous aidera à obtenir des informations utiles sur ces données et ce qu'elles représentent. Elle vous permettra également de mieux comprendre comment les données doivent être traitées pour être préparées à l'apprentissage automatique. Vous commencerez vos efforts d'analyse en explorant la nature de votre ensemble de données et les relations qu'il contient.