Il s'agit du premier cours de la spécialisation de quatre cours Python Data Products for Predictive Analytics, introduisant les bases de la lecture et de la manipulation d'ensembles de données en Python. Dans ce cours, vous apprendrez ce qu'est un produit de données et vous parcourrez plusieurs bibliothèques Python pour effectuer la récupération, le traitement et la visualisation des données.
Traitement et visualisation des données de base
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Traitement et visualisation des données de base
Ce cours fait partie de Spécialisation "Produits de données Python pour l'analyse prédictive"
Instructeurs : Julian McAuley
22 646 déjà inscrits
Inclus avec
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200 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Élaborer une stratégie de données et un processus concernant la manière dont les données seront générées, collectées et utilisées
Charger et traiter des ensembles de données formatés tels que CSV et JSON.
Traiter les données dans différents formats (par exemple, horodatage, chaînes de caractères) et filtrer et "nettoyer" les ensembles de données en supprimant les valeurs aberrantes, etc.
Expérience de base avec des bibliothèques de traitement de données telles que numpy et l'ingestion de données avec urllib, requêtes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
94%
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Produits de données Python pour l'analyse prédictive"
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitMicrosoft
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Larry W.
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Chaitanya A.
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PA
Révisé le 29 juin 2022
Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.
MZ
Révisé le 29 juin 2019
Excellent to start your career in machine learning!!!
LJ
Révisé le 3 mars 2021
I wish the lectures are a bit more engaging. But content-wise it is good.
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