Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
78 754 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2,503 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(251 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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DS
Révisé le 6 sept. 2017
Hands n exercises and corresponding quizzes are great !Content could be more detailed, but may be I felt it so given my past exposure to ML. I enjoyed learning Knime and Spark.
RD
Révisé le 30 juil. 2020
I am so much pleased with this course. Very much convinced by the presentation, way of speech, and the script of the Instructor. I am so excited to learn more about Machine Learning.
GG
Révisé le 4 mai 2020
Great Learning from this course surely one have to take this course for the clarification of conceptual as well as practical implementation of Machine Learning
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